浅析b2c商城系统-怎样高效掌控运营数据

　　很多商家在运营过程中都会遇到的一些问题，b2c商城系统应该如果避免这些问题的发生呢，首先就要学会分析数据，网店进行数据分析的目的是找出目前网店存在的问题根源，最终解决存在的问题，为网店运营决策提供支持。下面小编和大家一起分享掌控网店运营数据的基本思路。

　　首先，学会收集网店数据

　　在分析网店数据之前，必须得先收集和获取网店的数据，尽量获得完整、真实、准确的数据，然后在做好数据的整理和预处理的事宜，这为后期的数据量化分析奠定了基础。一般获取网店数据有三种途径，如下：

　　1、网店后台的数据：新注册用户数据(包注册时间、用户性别、所属地域等)、订单数据(包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额等)、反馈数据(客户评价、退货换货、客户投诉)。

　　2、搜索引擎的数据：网店在各个搜索引擎的收录量(site)、搜索引擎的更新频率，关键词在搜索引擎的排名情况，还有就是网店在搜索引擎信任的权重等。

　　3、网店统计工具的数据：网站统计工具很多(如CNZZ、百度统计等)，这个工具基本都会提供访客来自哪些地域、哪些网站、使用哪些词在搜索，访客浏览了你网店的哪些页面等数据信息。

　　其次，进行数据的量化分析

　　网店数据分析并不只是对数据的简单统计描述，应该是从表面的数据中找到问题的本质，然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种：

　　1、关联分析：如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测;它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系;

　　2、因果分析：因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题;因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来;

　　3、趋势分析：将实际达到的结果，与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较 ，从而确定变化趋势和变化规律的一种分析方法;具体的分析方法包括定比和环比两种方法，定比是以某一时期为基数，其他各期均与该期的基数进行比较;而环比是分别以上一时期为基数，下一时期与上一时期的基数进行比较;

　　4、对比分析：把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调;在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择的合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论;

　　最后，根据已得到的数据提出解决方案并逐一实施

　　提出方案：1、评估描述：对评估情况进行客观描述，用数据支持你的观点;

　　                    2、编制统计图表：运用柱状图和条形图对基本情况进行更清晰的描述;运用散点图和折线图表现数据间的因果关系;

　　                   3、提出观点：根据现实情况的数据分析，提出你的观点，预判网站的发展趋势，给出具体的建议性的改进措施;

　　优化改进的实施：根据数据分析的结果改进措施的实施，及时了解运营数据相应的变化，要不断优化和改进，不仅仅要治标而且要治本，使同类的问题不再出现;持续的监控和反馈，不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案;

　　因此，b2c商城系统的数据分析是必不可少的，要想把网店的运营好不但要学会怎样分析网店的各项核心数据指标，还要能从这些数据中及时发现问题，分析问题，最后解决问题。这样才能使您的b2c商城系统健康持续的发展。