大数据时代的到来使智慧物流受到越来越多的人的欢迎和追捧。但是也有人对它产生了疑问：智慧物流的应用场景仅仅是仓储货运吗？今天我们就一起来探讨这个问题，小编整理了以下几个应用场景：

一、货物仓储

在传统的仓储中，往往需要人工进行货物扫描以及数据录取，工作效率低下;同时仓储货位有时候划分不清晰，堆放混乱，缺乏流程跟踪。将物联网技术应用于传统仓储中，形成智能仓储管理系统，能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的劳动力强度以及人工的成本，且能实时显示、监控货物进出情况，提高交货准确率，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。

二、运输监测

通过物流车辆管理系统对运输的货车以及货物进行实时监控，可完成车辆及货物的实时、定位跟踪，监测货物的状态及温湿度情况，同时监测运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速等车辆行驶行为以及刹车次数等驾驶行为，在货物运输过程中，将货物、司机以及车辆驾驶情况等信息高效的结合起来，提高运输效率、降低运输成本，降低货物损耗，清楚地了解运输过程中的一切情况。

三、智能快递柜

智能快递柜是基于物联网技术，能够对物体进行识别、存储、监控和管理等功能，与PC服务器一起构成了智能快递投递系统。PC服务端能够将智能快递终端采集到的信息数据进行处理，并实时在数据后台去更新，方便使用人员进行查询快递，调配快递以及快递终端维护等操作。

快递员将快件送达到指定的地点后，将其存入到快递终端后，智能系统就可以自动为用户发送一条短信，包括取件地址以及验证码等信息，用户能在24小时内随时去智能终端取货物，简单快捷的完成取件服务。

除了运用到物联网技术之外，智慧物流还包括云计算以及人工智能等相关技术，将采集后的数据传输到云平台，利用云计算、人工智能技术将数据进行分析处理，能够提高运输效率以及节省人力资本，而物联网技术是传统行业数据获取的重要途径，发展物联网产业至关重要。

以上就是关于“智慧物流的应用”的相关解答，希望对您有所帮助。