实体店如何转型新零售?

　　如今互联网的发展，电子商务的崛起，让原本就一直在走下坡路的实体行业变得雪上加霜，随着移动互联网的普及，线上支付发展非常成熟，人们的消费习惯也因此发生了很大的改变，当然实体店也有地域和客户体验方面的优势，那么如何才能够结合这两种优势从而达到实体店的营销目的呢?

　　新零售的出现为实体店商家带来了很大的机会，自此，实体店转型新零售是许多商家的首要目的，那么实体店应该如何转型新零售呢?下面小编就来分享一些实体店转型新零售的干货，希望对你有所帮助。

　　一、重新定位

　　重新定位应有别于传统实体店，即不从大众流的还是高端精品的档次上进行定位。

　　新零售实体店的定位应首先明确“消费者是谁”“从什么角度切入”，践行什么样的“消费价值观”，演绎一种怎样的生活方式。

　　市面上的店那么多，并不缺少你这一家，你的店凭什么存在?消费者为什么要到你的店消费?你的店有什么样的特色和优势?

　　这些问题必须考虑清楚，这就是“以消费者为中心”的题中之义。

　　因此，重新定位必须经过大量市调，反复研讨论证，并经过“沙盘推演”，才能真正落地、接地气。

　　二、突出体验

　　新零售的业态应该丰富，能体现出时下的消费新潮流、新热点，能够顺应品质化、个性化的消费趋势，美食、娱乐、文创、运动、休闲、健康、化妆等都不应“缺席”;

　　它的商品应该新颖、时尚、亲民接地气，潮牌潮品、时尚杂品、跨境商品、绿色食品等不应或缺，品牌集合店、快闪店也不能少;

　　它的布局应当别出心裁，以主题化、景观化呈现，其陈列应当混搭而具有创意，商品编辑响应主题且灵活多变;

　　其卖场应当科技范十足，WIFI必须高速流畅，营销线上线下一体，门店布局、主要活动、特色服务应在手机APP中清晰呈现，其支付应当便捷多元，支持自助付款;无人机、机器人、AR、VR、AI等元素应当成为经营道具;

　　门店应当劈出适当供顾客活动场所、休息区域，座椅不必太多，但要精致、美观……

　　总之，实体店当前的困境很大程度上缘于门店老化、经营老化，与消费需求严重错位，顾客的消费需求其实并未减少，而是发生了转移、转变，从业态、商品、品类、品牌、服务、体验等方面迎合新消费需求，是零售业的“供给侧改革”核心意涵。

　　三、双线融合

　　这一点是实体店的一大难题，但也是迈向新零售必须跨过的一道坎。

　　实体店必须尽快弥补线上短板，这既是业绩增长的需要，更是适应“两栖消费”的必须。

　　单一的线下渠道增长十分困难，空间非常有限，对很多企业来说，止滑“维稳”就难上加难。

　　更重要的是，人们的消费行为早已“两栖化”，没有线上业务、到家服务，就无法满足碎片式、便捷化消费需求。

　　零售科技正处在爆发前夜，技术在企业决策、客户服务、门店选址、物流配送等方面的价值无可替代。实体商业不应只做旁观者、局外人，也要成为“技术控”，即使使用第三方技术，也要确保能跟上潮流。

　　如果难度太高，也可以先实现部分业务上线，再来逐步扩充。至于物流配送，早期可以委托第三方同城配送，后期逐步搭建自营配送体系。

　　临渊羡鱼不如退而结网。实体店要突破线上瓶颈，关键在于尝试，只要敢闯，总能找到合适自己的路。

　　三、数据驱动

　　有人说，实体零售最大的“吃亏处”在于缺乏数据，不能准确地知道自己的顾客是谁、来自哪里、消费了什么、偏好什么，很多工作只能是凭经验、凭直觉办事，但在变化了消费市场、消费者面前，过去的经验、早年的习惯早已不足为凭。

　　阿里首席战略官曾鸣说“精准是未来商业的核心”，掌贝CEO宿凯讲“新零售是通过线上线下的深度融合，来服务消费者，连接消费者，营销消费者，为消费者打造个性化，精准化，智能化三位一体的消费体验。”

　　数据之于零售企业，就好比雷达之于战机、声纳之于潜艇，它就是实体店的眼睛、耳目，只有拥有大量可靠数据，才能真正洞察消费者需求，实现精准定位、精准布局、精准营销、精准服务，精细管理、成本控制也才能有所凭借。

　　四、推进自营

　　自营同样是“现在进行时”，是增长的主要途径，是走出同质化、实现差异化的有效路径，新零售实体店一定要有更高比例的自营。

　　实体店迈进新零售之后，有了强大数据的支撑，困扰行业多时的选品问题、库存问题亦将迎刃而解。当然推进的过程不会一帆风顺，但最重要的是大胆尝试、探索推进，自营其实跟线上业务一样，等不得也等不起。

　　自营一旦占比达到30%左右的比例，不仅更有利于线上业务的开展，其经营特色、盈利水平亦将达到一个新高度。而如果自营如果突破50%且运营良好，则企业差不多可立于不败之地。

　　因此，实体零售企业必须有较强的数据意识，坚持以数据为决策依据。新零售实体店从一开始就要有整体规划、顶层设计，做好数据收集、分析和提炼，建立自己的数据平台。数据平台应实现线上线下连接，并与供应链、ERP、CRM、APP、微信等融汇贯通，收集消费数据。