抖音视频的算法机制有哪些?

　　抖音作为如今最为火热的短视频平台，深受各个年龄段的网友欢迎，大家都喜欢在闲暇时间里刷着抖音，作为现如今的一大风口，不少自媒体内容创作者都加入到了这个平台，那么抖音视频也有自己一套独特的算法机制，用来推荐视频以及分配权重，那么抖音视频的算法机制有哪些呢?

　　(1)点赞量

　　点赞量多证明作品好，决定视频能否登上热门的因素中，点赞量就是一个非常重要的因素。用户可以与亲朋好友组建真人抖音互赞群，互相点赞、转发、评论，以达到抖音叠加推荐的基本条件。

　　(2)完播率

　　一个视频能否持续被推荐，非常重要的因素是要其他用户把视频完整地看完，视频被完整播放的次数与视频被播放的次数的比值就是完播率。完播率越高，系统推荐率就越高。在视频描述或视频开头写上“一定要看到最后”就是为了提升完播率的体现。

　　(3)评论量

　　评论视频的人越多，就证明视频的内容越好。主播可以在视频描述中设置一些互动问题，引导粉丝留言评论，提升评论量。主播要及时回复粉丝评论，提炼视频核心观点，引导更多粉丝参与到话题讨论中来，提升评论量。比如“看你能笑到多少分”就能引导粉丝评论。

　　(4)转发量

　　转发的人越多，传播的范围就越广，叠加推荐的概率也就越大。

　　综上所述，抖音算法机制主要通过点赞量、完播率、评论量以及转发量来评判一个视频是否能上热门推荐以及赋予高权重，因此大家在运营抖音号的时候多关注这些方面对于一个抖音账号的成长还是非常有帮助的。