社交电商平台信任传递网络运行逻辑是怎样？

　　HiShop最新消息，在社交商务网络环境下，商品信息可以通过达人推荐、朋友分享等方式进行传递和广播，同样，信任的传递也可以通过这种方式提供给潜在消费者。假设A消费者与B消费者是朋友，基于这层朋友关系，A对B有一定的信任，而B消费者与C消费者是朋友，那么B对C也产生一定的信任关系。通过信任传递，仍然可以认为A信任C。

　　根据上述假设，笔者尝试构建社交电子商务信任传递网络。在社交商务网络环境下，消费者b想要获取s关于其信用方面的评价。b和s不是直接的朋友关系，b对s信任评价的获取通过多层次的分享和推荐而获得，从b到s的所有层次传递形成一个传递链，即<b，v1，v2，...，vn，s>。在该传递链中，v越多，即b与s之间的层次越多，那么b所获取的关于s的信任评价就越客观、越准确。然后将整条传递链进行整合，形成如图3所示的信任传递网络。

　　在社交电商信任传递网络图中， G=(V，E)，V= b-V-Vm-S，E={ (Vi，Vj)/ Vi， Vj <V，且 Vi是 Vj的后继结点}。b指的是潜在消费者，是信任传递网络的起点;s指的是商家，是信任传递网络的终点;在信任传递过程中有很多个参与者，用V m表示，V m =( V1，V2，¨¨Vn);E指的是两个有直接关系的参与者信任关系的总和。

　　在整个信任传递网络图中有起点、终点、线、线的权、结点的度等。起点即潜在消费者b;终点即商家s;线指的是在弧线两端的两参与者有直接的信任关系，即A认识B，A与B形成了一条弧线，他们互相信任，形成直接的信任关系;线的权指的是两个相邻参与者之间的信任程度，例如Vi和Vj彼此之间非常信任，那么信任度TViVj值就很高;结点的度分为出度和入度。出度是指以A为终点线的数目。入度是指以A为起点的线的数目。如图4所示，如果出度是1，则表示A有一个信任点，出度是2，则表示A有两个与此有关联的信任点，以此类推;如果入度是1，则表示A 被一个结点信任，入度是2，则表示A被两个结点信任，以此类推。

　　社交商务网络环境下的信任关系种类

　　根据上述信任传递网络图可知，当Vi<V m，如果在信任关系集(E)中有b所对应的弧，假设为(Vi，b)，那么可以认为b 和Vi 之间是推荐信任关系;当Vi，Vj<V m，如果对应的弧(Vi，Vj)存在信任关系集(E)中，那么可以认为Vi和Vj是推荐信任关系;当Vi<Vm，如果在信任关系集(E)中存在(Vi，s)，即对应的弧，那么可以认为Vi和s 是服务信任关系。

　　社交电商平台信任传递链越多，传递链越长，那么其网络规模就越大，这就意味着，对s的商品的信任要经过多层推荐和分享才能到达b处。信任传递网络规模越大，对该商品的信任评价就越客观、准确。在整条传递链中，每一个节点的信任传递都很重要，如果在某一节点信任传递被中断或者是不被信任，那么就会导致商品信任传递链短，信任评价不够客观，消费者不够信任这个产品就不会选择购买此产品，导致产品的销售量有限，广告宣传规模受限。