通过无人智能探索新零售本质

　　最新消息报道，通过无人智能探索新零售本质，无人智能目前大火，很大部分原因是因为新零售的带动，那么下面我们就来具体看一下通过无人智能探索新零售本质。

　　关于零售哲学

　　哲学①：零售的本质是流通业，需要管道又粗又短又快，不能堵住，讲究GMV规模、库存周转率、现金流规模、现金流周转率......赚钱来自资金的高效利用。

　　哲学②：零售的本质是买卖。低价买入，高价卖出，非常注重批零差、毛利、成本费用、人效坪效。

　　你相信的哲学不一样，你采取的措施方向就不一样。

　　你信仰哲学①，你就会在战略管理、组织管理、流程管控、绩效激励、IT投入、业务选品促销甩货等等各个方面都做最佳匹配，就一个目的：高周转。

　　新零售的本质

　　零售是个古老的行业，全球财富500强第一名是沃尔玛。但沃尔玛也只是GMV规模大，利润率很难看(但因为GMV规模太大，即使利润率很难看，但绝对利润额也不小)。

　　但是墙内开花墙外香。有句话叫：麦当劳可能是中国最大的商业地产商，看好中国长期发展红利增长势头，长期租用，低价租入甚至买入，坐等商业地产升值。

　　但，零售最让人眼馋的是现金流、充裕的现金流。有了钱，虽然公司利润低，但不死。有了钱，投资去做更高毛利的东西。互联网最喜欢玩“羊毛出在狗身上”。

　　其实，在零售行当，早就这么干了：去搞金融、去搞商业地产。零售业务要好好保持，这是现金流的来源、是树木的主干，但不要祈求靠它赚大钱。

　　所以，总结一下零售本质模型：

　　①品牌口碑溢价

　　②现金流：GMV=客户量x客户交易活跃度x客单价、库存周转率、现金流规模、现金流有效利用周转率

　　③利润：线上线下商业地产场的租赁或并购/交易抽水、流量营销、金融

　　④拉升股票估值市值，赚股民钱：业务无边界探索、新科技无边界探索。当然，云计算也算拉市值的一个很好的手段，毕竟AWS的股价让投资人赚的眉开眼笑。

　　云计算在中国，本质上是个IT设备资源批发转零售的业务：IDC电力及机柜、服务器设备、存储设备、网络设备、CDN资源、网络带宽资源，这些走量都很大，中国软件百强几乎都是系统集成商靠这些走流水做大规模。云计算从GMV流水到风口热潮估值，都是个好手段。

　　关于智能无人商店

　　电商的优点

　　①全息信息收集，持续改善经营：线上零售能够自动记录消费者行为全过程，实现成本低、数据记录详细并精准，可以分析哪里需要改进就可以提高转化率、客单价、推荐率、再购率。

　　实体零售有一个很严重的问题就是：不能很低成本、高效率高精准的全息信息记录，所以，不知道哪里做错了，就看到了结果是错的，但不知道如何改进，下的招儿都是瞎招。尤其散在全国，各个店长水平能力层次不齐，而且，中国零售业基层服务员意识态度、能力素质都较差，所以，一家连锁零售企业想整体拉升改进经营水平，基本无解。

　　②集约流量影响力：实体零售是把流量都打碎在了各个城市各个店了，不能产生规模化重拳，这就拳头打在棉花上了。而互联网，流量基本都在可数的几个巨量流量大头处(如BAT等等)，所以流量可以花同样的钱，但出来的效果是集约的，容易产生轰动性爆炸性。

　　③人效：线上零售是标品、一口价不讲价、全国统一价，可自助挑选、24x7营业、自助购买、结算、支付，中间不需要任何人工参与，自然人效高。而且线上零售大部分人都属于后端仓储物流配送人、大部分员工不见消费者，不与消费者长时间交流，更不与消费者做销售引导，不像实体零售，很多人是一线销售人，需要长得过得去，需要能说会道、会销售。自然，人效和人成本高。

　　④坪效：网上展示和精准搜索推荐，坪效无疑很高。线下想扩展展示坪，那时间效率、成本就高很多。

　　⑤库存周转率：线上是大规模工业化、自动化、集中化仓储物流作业，在每个物流环节停留时间都特别短，虽然投了大资金来做支线物流和最后一公里配送，但库存周转率确实提上去了。实体零售在终端就有前置仓，向上层层囤货，库存周转率自然就下降了。

　　智能无人

　　大家都知道，线上零售电商已经形成阿里、京东双子星巨头结构，两巨头占据线上实体零售85%的市场。但是，放眼到整个中国零售，中国所有线上零售也只占不到15%，也就是说，中国人85%的零售消费都还是在线下，即使是600万夫妻老婆店，就占中国10万亿消费零售额，这就是蚂蚁雄兵。那么，如何抢占线下市场，这是个目前风投和创业者都在积极开拓的领域。

　　但是，人人都知道线下被物理空间碎片化分割，如何才能做到线下和线上一样的效果呢?

　　那就是智能无人，因为，它非常类似线上零售，能全息收集消费者购物行为信息以持续改善经营策略、标品、一口价不讲价、全国统一价，可自助挑选、24x7营业、自助购买、结算、支付，中间不需要任何人工参与。后台可以和线上一样，大规模工业化、自动化、集中化仓储物流作业。

　　尤其是，现在智能无人解决方案，从智能无人货架到智能无人贩卖机、到智能MINI屋、智能无人便利店、智能无人商店，各种尺寸全都有，可以满足各个坪效放置的需要。让过去黄金流量地块可以见缝插针，更高的利用坪效。

　　在实体零售业，我们只知道消费者在结账支付那一瞬间的信息，他买了什么，多少钱。在之前、之后的所有信息，都丢失了。不知道在他结账前，挑选了什么东西，为什么没能走到结账那一步，中途甚至结账前扔出购物车了。我们更不知道他把东西买回家，他是怎么使用的。

　　如果有了智能商品、智能商店科技，我们就很容易采集到全息信息：消费者购物过程信息、结算支付信息、购买后使用信息。这样，我们去做选址、选品、定价、排列、动线、精准营销，提高经营水平就很得力了，容易提高转化率、客单价、推荐率、再购率。

　　所以，我们希望万物都有智能性：有联网通讯能力、可定位产品位置、可实时收集产品使用数据发送数据到后端云端、可产品之间互联互动。

　　我们最极端的愿望是：一个果冻都具有这种智能性(当然性价比得考虑)。智能物联网，越往后端越难快速推进，比如智能工厂、智能公共事业基础设施。反而，消费类的，需求量大、影响性强，容易受消费者关注和买单，容易受风投理解和资金投入推动。

　　所以，我个人认为，中国智能物联网，智能汽车(产品)、智能无人商店(零售终端)是两大抓手。没有抓手和主干主打，万物互联只是个下不了手的乱麻愿景。

　　我们可能没法一步到位做到想象中那么流畅的无人购物体验，但可以起步、快速商用实证、快速改进。可能，我们一开始做不了购物MALL级商店级，但是可以从成熟的自动贩卖机开始，逐步改进到智能储物柜、智能冰鲜柜、智能货架、智能MINI屋、智能便利店。一点点容纳更多消费者、识别更多消费者，一点点容纳更多SKU、识别更多奇形怪状的包装商品。

　　这就如同我们提升经营水平一样，都不是搞一次咨询项目、一次ERP实施项目就大幅解决问题。不幻想、不悲观。

　　企业永续经营，我们着急什么?我们只需比竞争对手更快一步，只需离消费者期望更近一步，即可。这就是商业企业经营。

　　从CMO到CGO：用户+内容+数据+技术

　　过去，市场营销中有句老话叫：我知道我有一半市场营销费用浪费了，但我不知道是哪一半浪费了。

　　当然，这句话细想，其实是伪的，漏洞很多，根本不成立，但,从侧面上也反映了CEO对CMO的憎恨：你倒挺爽，把钱像放散弹一样都打出去了，花里胡哨挺好看，但是，销售到底是好是坏，好像和你并没有直接关联关系。

　　当然，很多CEO也强制市场绩效和销售绩效要绑定联动，以潜在客户数、商机数、转化率来绑定市场和销售，但是几经折腾，市场嫌销售不积极跟进，销售嫌市场人导来的潜客根本不算潜客。

　　然后，再几番斗争，开始定义什么是双方认可的潜客与商机，怎么制定各个环节的SLA来防止没人按时效性跟进，最后发现，市场出身的人和销售出身的人根本就不是同一个能力模型，根本做不到啊。

　　所以，现在的CEO也不瞎折腾绑定市场和销售了，而是直接说：撤掉首CMO，直接改成首席增长官CGO，不增长，开掉，谁能干谁干。这下好了，不问出身，结果问事，谁能干了谁干。这就对CGO的跨界专业能力要求非常高。

　　一个CGO要想胜任，必须能掌控了四大职能：用户+内容+数据+技术。

　　用户：流量用户;交易消费者;大客户;线上线下零售终端商家、批发分销商、供应商

　　内容：杂志、图书;新闻门户、搜索爬虫聚合;微博、微信公众号;直播、视频、音乐、听书;综艺、电视剧、网剧、电影、体育赛事

　　数据：主数据、用户行为数据、用户关系网络数据、交易数据、财务数据、金融数据、售后数据、客服数据&社区数据、物联网数据&智能硬件使用过程数据

　　技术有很多：Web技术、App技术;位置、传感器、二维码识别、VRAR、智能硬件、人工智能视觉识别;爬虫、搜索、比较、精准推荐;API开放平台、数据交换平台

　　如何能成为这样的人，我不知道。我只知道目标，谁能做到，谁就成了。

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