关于阿里云解决方案的最新解释

　　关于阿里新零售的新解释，就在最近阿里巴巴集团阿里云事业群的架构师周永良带来了专题演讲，分享了阿里云究竟是如何为新零售进行服务的。

　　接下来给大家分享一下阿里云新零售解决方案

　　阿里是一个数据公司，以数据为核心，最主要的业务方向有五个：一是由淘宝和天猫系列发展出来的新零售板块;二是菜鸟，物流行业;三是支付宝，属于新金融领域，也帮助阿里深入广大普通人的生活，还为很多企业级支付提供解决方案，渗透到社会的多个方面;四是我所在的具体业务部门——阿里云，阿里云给各种类型企业、个人提供服务，大到央企、国家电网、移动电信运营商，小到每一个人，我们在为这些典型场景提供服务。兄弟单位的菜鸟云、物流云背后支撑的体系也是用了阿里云的技术;五是阿里巴巴集团的文娱和健康部门。

　　第一个是新零售。

　　第二个是新制造，尤其是软件部门能够为B端客户提供全方位的云、大数据的解决方案，同时也会向中国的很多制造业、工业企业提供服务，采用高技术的信息化手段帮助他们改善生产，提高管理水平。谈及和零售结合得比较紧密的新制造场景，举个例子，比如海尔提出个性化定制的需求，这是消费者在买东西时提出来的。适合于消费者个人想法的东西，输入到网站上，海尔会在后端，生产端把特别个性化的想法定单生产出来。在这个背景下，物流、制造、云都有新的想法和思路出现。

　　第三个是新金融。

　　第四个是新技术。我自己有技术背景，对这个关注得比较多。这几天阿里在杭州有一个云栖大会，这个会议上马云宣布了阿里要在未来几年做新技术的大讨论，做前瞻性技术的研发。还要成立一个部门，叫做达摩院，并且在外部请来了一流的学者，大科学家级的人物加入达摩院，阿里会在新技术方向上投入自己的力量。

　　第五是新能源。

　　人类零售演进史：

　　因为大家都是零售的客户，都是消费者，零售也是在自己的平常生活中接触得很多。这些提法都是我们很熟悉的，百货公司也好，超市也好，便利店也好，过去的电子商务发展十几年现在又提新零售。

　　在这个飞速发展过程中有什么感觉呢?现在人们的购物体验会、越来越好。这个背后，越来越依托于技术的进步和数据的交换。过去可能百货商场不太强调这个，但是现在电子商务和新零售的时代，很多理念都是基于信息化、大数据来实现的。

　　同时也可以看到技术发展越来越快，以前的每一种业态迭代的时间都比较长，而现在的时间间隔会越来越短，在这个过程中也会孕育很多商业机会，供我们捕捉和拓展业务。

　　阿里总结了新零售的概念，过去电商可能是做线上多一些，现在是把线上线下打通，把数据融会贯通得更彻底，把消费者体验做得更深入，把人工智能技术应用得更多一些。在这个背景下，出现了跟新零售相关的新标签，比如说今天探讨到大数据的技术，物联网的技术、精准营销的思路。这是阿里的初步理解和判断，在这个方向上还有很广阔的发展空间，现在也不是特别成熟，我们也会在这个方向上努力，后面也会介绍到跟这个方向有关的技术，但是远远谈不上完整和成熟。

　　新零售究竟要实现什么?

　　这是阿里巴巴CEO张勇总结的，从感知的角度发现客户的到来，另外可以识别客户的风格、类型，给他进行画像，深入洞察他的想法。当然还可以提供一些可触达的服务给客户。这背后所基于的技术，都是和我们的云、大数据、人工智能相关。这些是五个“可”背后的技术架构。

　　提到了客户的感知，来了一个客户怎么发现他的存在?现在提得比较热的物联网的技术，是不是也可以和新零售有结合?同时阿里也在做物联网的业务，也在做怎么样用大数据做精准营销，做客户服务的实现，以及和图象、语音、视频相关的业务。

　　感知客户：

　　我们都是消费者，经常到各种线下的商店里买东西。过去有的商店，一进门的时候有小玩偶感知到人进来，就会说一声“欢迎光临”。在云的时代，利用云AP更深入、全面、详细的感知到客户，可以用一些图象识别直接识别他是谁，从技术角度是可以做到的，当然安全角度来说，还有一些跟人进行配合的因素。

　　IOT或者是物联网领域也有一些事情在做。IOT有芯片或者是协议，如何放到云上去，这些和技术是比较相关的。这里特别典型的例子，是过去饿了么的外卖店，菜品完成的时候怎么让厨师通知到前边的快递员，就是用IOT的技术把信息直接传输到快递员手机上。这事一个用传感器，物联网，移动的方法做这个事情的实践例子。

　　另一个方向也是我们做的事情，就是千云的高精度位置服务，会通过卫星信号做定位，帮助我们找到客户，找到产品，找到店铺。在定位这个方向上，我们也提供一些更深层次的解决方案，是基于千寻来做的。

　　后面的图对大家来说稍微陌生一些，这是大数据技术体系，简单说是在大数据领域有深入的离线数据的分析能力，也有一些在线的适时软件手段，同时也有特别炫酷的手段。很多人说双十一的时候，阿里晚会上有特别漂亮的大屏在显示他卖什么东西，有他的数字。其中显示的那一部分，就是用到了DATAV的展现工具。

　　大数据分析在商业领域可以做一点什么事情呢?其中的一个方向，是大数据可以做客流分析，通过数据传感或是数据采集的手段，数据中台的处理能力，处理海量数据的能力，最后把处理完的结果反馈到商业活动中去指导业务运营。这三段通常来说也是大数据分析的基本套路。

　　还有一个方向就是区域分析，或者是路径分析，分析一下人流在商场集中的情况，对店铺的选址，做对应的营销策划，精准捕捉到自己的客户，或者是对商业利益的实现会有帮助，这也是基于大数据应用的一种可能。

　　另外是客户画像，每个人都是一个消费者，都有自己的个性，都有自己的能力。我们也不太可能向一个月收入3千元的人卖一辆高档的车，他有他的消费定位。每个人适合什么样的消费，适合什么样的品味，适合什么样的品牌都有各自的特点。基于海量的数据分析，把人群做一些分类，做精准营销。

　　另外是图象、视频应用。简单的图象识别就是进地库时，很多车库都是自动识别车牌了。稍微复杂一点的，我们在杭州做过一个智慧城市的应用，通过图象识别的方法识别道路上的车流量，通过识别出来的车流量判断哪个红绿灯应该开多长时间，才会使这个城市的交通效率更高一些。最核心的、最与众不同的就是有图象识别在做背后的计算和判断，这是做人工智能识别的方向。

　　同时，我们也可以用图象做一些语意识别。比如说以图搜图，在地铁里面碰到一个人穿的衣服很好看，自己很喜欢，也不可能问陌生人是从哪儿买的，就可以偷偷的照一张相，再传到网上识别一下，这是什么品牌，在哪里买的，就可以融会贯通，给人类带来生活中的满足。 这是语意识别的一些场景，背后有很好的技术支撑。

　　后面也有自动植入广告，自动识别图象等方向上的应用。 这个图片就是照了照片之后，自动把不太美的地方替换成漂亮的，这个背后有三维场景建模，还有视频识别、替换的技术。

　　还有一个方向是语音，现在很多客户服务电话，可能是机器人在回答，这也是应用得越来越多的场景。当然有的会议，把可以台上讲话的字幕打出来，也是语音识别的应用，也是比较热的方向。

　　新零售可能是阿里对未来的理解，我们也会在这个方向上投入很多的人力、技术和财力，也相信这个方向在未来会有很大的发展，也相信未来的世界是技术的时代，是DT的时代，也相信未来人工智能会对我们的生活带来更多的便利，谢谢大家。