工业数字化难点-工业数字化百科

　　工业数字化是工业企业数字化升级的关键，然而它面临着一些难点。其中，海量设备接入和数据采集系统是工业数字化的基础，全面数据挖掘和智能化应用则需要构建强大的工业数字化数据可视化和数据分析系统。

　　针对第一个问题，高并发接入系统是解决海量设备接入问题的重要手段。工业领域的设备数量巨大，传统的数据采集方法已经不能满足实时高效的需求，因此需要借助高并发接入系统来实现大数据汇聚，以便更好地支持后续的数据处理与分析。

　　针对第二个问题，为了收集工业场景下各种类型的设备数据，可以通过强大的数据采集系统来进行数据的采集、整理和传输。这样可以帮助企业快速完成数据的采集和分析，从而提高生产效率和降低成本。在建设数据采集系统时，需要考虑到工业现场设备种类繁多、通信协议不统一等问题，以便更好地实现设备数据的采集、整合和传输。

　　最后，为了使得工业数字化更加智能化，需要构建强大的工业数字化数据可视化和数据分析系统。这样可以更好地进行全面数据挖掘和智能化应用，从而实现设备联网到数据采集、边缘计算、大数据应用的整体解决方案助力企业数字化升级。对于工业企业来说，数字化转型不能只停留在设备接入和数据采集阶段，还需要注重后续数据处理和分析，以便更好地推动企业的产品和服务创新。