智能制造技术的发展趋势_智能制造百科

　　1、人工智能应用程序。由于IMS的目的是模拟计算机制造业专家的智能活动，然后取代或扩展一些人类的脑力劳动，人工智能应用程序已成为IMS的核心技术之一。IMS与人工智能应用程序(专家系统、神经网络算法、模糊逻辑)密切相关。

　　2、并行工程。对于制造业来说，并行工程是一种重要的技术方法，应用于IMS，将最大限度地降低产品设计的片面性和重复性。

　　3、信息网络技术。信息网络技术是生产过程中软件和各环节“智能集成”的支撑。互联网也是信息和知识流的制造渠道。

　　4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段模拟产品的整个生命周期，进而更高效、更经济、更灵活地组织生产，完成商品开发进度最低、商品成本最低、产品质量最好、生产效率最大的保证。同时，虚拟制造技术也是平行工程完成的重要前提。

　　5、构建自律能力。即收集和理解环境信息和自身信息，具体分析和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律的前提。

　　6、人机一体化。智能制造系统不仅是“人工智能系统”，也是人机一体化智能系统，是一种混合智能。在人工智能全面取代制造过程中的人类专家智能是不现实的，分别承担分析、判断、决策等任务。人机一体化突出了人们在制造系统中的核心地位。同时，在智能机器的配合下，更好地发挥人们的潜能，实现相互合作、公平相处的关系，使两者在各个层次上都能表现出自己的能力，紧密联系。

　　7、自组织和超软。智能制造系统中的每个组成单元都可以根据工作任务的需要独立构成最佳结构，使其柔软性不仅表现在运行模式上，而且突出在结构类型上。因此，这种柔软性被称为超柔性，类似于生物学的特征，类似于一群人的专家。