人工智能如何赋能新零售?

　　在如今这个新零售时代，互联网的普及导致大批的数据积存，这时候就大大增加了数据的容量，因此就导致数据不够竞争且无法实时反馈，这个时候就需要人工智能来帮忙处理大数据，通过数据价值来赋能新零售行业，那么人工智能如何赋能新零售呢?下面就随小编一起来了解一下吧!

　　1. 智能导购

　　零售业有一个很大痛点：导购问题。

　　百货服装业有导购，大卖场有促销员，都会面临水平不一影响销售。智能导购，是交互式的，能够对话的，如：App里的机器人导购+人工导购。机器人导购比大部分人服务水准高(因为大数据)，再用人工导购补充可以达到优秀水准。

　　这个细分领域的格局，也就基本能够看到终局：几个平台型大公司的菜，做工具型软件的公司基本要歇菜，有机会赶紧卖掉。

　　2. 智能配送

　　现在新型大卖场和商超，30~60分钟到家是标准，即时消费领域(如：便利店)，30分钟到家是标准。新零售时代，快递业也发生了重大变化，短距离配送，是未来的潮流。

　　短距离配送，按照传统方式，配送成本会让许多企业承受不了。其对配送标准提出了极高要求，必须通过算法和人工智能来优化，提升配送效率。基于算法和深度学习，完成智能配货和送货。配送效率，在于跑一趟送几单。

　　对于越来越多的新零售企业，短距离配送会采用第三方配送+自己配送的标准组合，每一趟配送的最优效率，人脑靠不住，只有人工智能才会给出最好最快的决策。

　　3. 智能买手

　　只有做过零售企业的，才明白买手有多重要，但也清楚有多难培养，需要了解商品、卖点、视觉陈列、销售波段等。笔者曾做过买手，深知这是一个复合型工种，不仅需要定量分析能力，也需要许多定性分析，甚至是直觉。

　　通过算法、人工智能打造智能买手，其意义在于：机器代替普通买手，解决人才问题;大数据支撑下的预测能力，提升销售能力，降低库存风险。

　　综上所述，随着科技的不断发展革新，未来整个业态多元化发展会成为大趋势，因此转型新零售也是未来发展的大势所趋，我们提供软件和服务助力门店多元化零售商业形态，也提供解决方案助力传统企业产业数字化转型!欢迎咨询获取友数连锁智慧零售门店解决方案。