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金融科技如何拥抱新零售 赋能新未来?

2019-09-02|HiShop|阅读量:
导读:Hi新零售今日最新资讯消息,新零售如今已经融入到我们的生活中,人们的消费场景、消费内容、消费习惯它无一不在。就连金融科技也不例外,那么金融科技如何拥抱新零售 赋能新未...

  Hi新零售今日最新资讯消息,新零售如今已经融入到我们的生活中,人们的消费场景、消费内容、消费习惯它无一不在。就连金融科技也不例外,那么金融科技如何拥抱新零售 赋能新未来?

  一、支付场景

  支付场景的核心诉求之一是便捷。便就是方便,即在用户体验上付款环节少,对用户侧的操作要极简;捷则为迅速,即整个支付过程耗时越低越好。利用金融科技的机器视觉技术极大简便了付款流程,5G技术则将进一步缩短支付环节的总耗时。

  在此,我们以苏宁无人店的购物流程为例,来看一看机器视觉技术是如何赋能新零售支付场景的。苏宁无人店的购物流程如下:

  消费者首先通过入口的人脸识别确认用户身份。当消费者从货架上拿起商品时,通过部署在无人店内的摄像头,利用机器视觉技术自动通过商品识别、手势识别确认商品确实被用户拿走未放回。顾客离店时,会根据上述感知信息自动从系统后台结算相应的金额到用户账户,整个支付流程,用户是无感的。
金融科技如何拥抱新零售 赋能新未来?

  如果说机器视觉技术可以解决传统支付过程繁琐的问题,那么5G传输技术则是解决支付结算的延时问题。它可让用户享受0秒支付等待时间。这是因为5G网络的超低延时和高吞吐量的特点。对于金融机构侧而言,5G的超低延时意味着在相同资源下,可以支持更多用户和服务,从而进一步提升用户侧的支付体验。

  二、营销场景

  新零售的营销场景分为线下和线上场景。线上场景的数据获取较为容易,线下营销场景更贴近用户,但是数据电子化、线上化程度还有待提升。金融科技为线下营销场景提供了数据入口,促进了新零售理念的O2O融合的思想。

  还是以无人店为例,因为整个店面装配了摄像头设备,结合机器视觉vSLAM技术和其它室内定位辅助技术,可以实现以商品SKU为颗粒度的用户关注程度分析、店内热点区域、商品效率分析、营销组织活动力分析等量化指标,为传统营销手段提供更精准化的营销工具和营销数据见解。

  三、物流场景

  除了前面提到的2个用户侧的场景,新零售对企业物流和供应链的效率和速度,以及可溯源、可查询同样提出了更高的诉求。

  新零售区别于传统零售的一个重要属性,就是强调其物流的数据属性。比如,商品的发源地在哪、由哪些原材料构成、商品流通经过了哪些环节、在什么地点和场景下由何种方式被消费者以何种形式购买。这些数据不仅对零售企业的运营有助益,还对其上下游企业的行业融资等金融服务提供了数据信用。

  金融科技同样可以为物流场景赋能增效,即提供物流环节的透明性和可追溯性。

  例如,在商品源头端,RFID技术为每一个商品提供了全球唯一标识码;5G低功耗协议eMTC提供的定位技术会随着5G基站的覆盖率增加,提供比GPS定位技术更好的效能功耗比,在商品流转环节为终端用户提供更加透明的物流状态信息;在物流配送环节,基于机器视觉导航技术的AGV无人配送车、无人机的使用将可以实现针对城市环境下办公楼、小区便利店等订单集中场所进行批量送货,进而提升商品的物流配送效率,减少物流人工成本。

  写在最后的话,

  新零售运用场景是多元化的,它与金融科技二者相辅相成,并伴随着消费升级的行业红利持续深化嵌入。但随着获客成本的逐渐升高新零售模式可能被冲击,而在未来5G时代将于人工智能(AGI)等前沿科技为代表,在未来的科技之下能不能产生出新的零售模式,我们拭目以待就好了!

文章来源:https://www.hishop.com.cn/hixls/show_73918.html

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