在消费升级和新零售的大背景下，日化终端店面临的问题无非两个：如何应对消费升级？如何朝着新零售转变？


进行新零售转变第一条就是要重新进行店铺功能区域划分并营造场的氛围。举个简单例子，在店铺的纵深层面，传统零售是把高频商品在最里面，低频的商品放到最外面，让消费者能尽可能的接触到所有商品。在货架层面，则是把高频商品放到最佳视线以外，低频商品放到最佳视线以内。而新零售则不然，新零售重点在于场景的打造上面。

 

进行新零售转变第二条就是要调整品类结构。传统的店铺经营理论是尽量做的多而全，一支眉笔10多个款式。而新零售则不然，新零售的品类设置在同一类目下要做到极致、简约和快速迭代，在不同类目下尽量做到物品丰富。比如基于化妆类的品类可以丰富一些，但是每个品类下的单品却只有2-3款即可(当然是最好卖的款式)。

 

进行新零售转变第三条就是要把线上与线下渠道及数据打通。由于运营受时间、空间、人效及坪效四大痛苦的束缚，因此线上渠道的拓展是必要的。但是要切记，一定要线上与线下同款同价，同时数据要打通。比如，在线下购买过产品的粉丝，到线上后一定要做到可识别、可触达、可服务，反之亦然。

 

进行新零售转变第四条就是要提供超级物流服务。现在的购买者，对于物流的要求越来越高，因此如何提供快速、准确、高质量的物流服务，也是未来于其他对手竞争时的必要手段。当然，专门成立物流队伍，就会增加投入，如何在不增加太多投入的情况下，提供好的物流服务，是商家要着重思考的问题。

 

进行新零售转变第五条就是要引入大数据赋能。从2017年下半年开始，阿里和京东都开始针对夫妻店进行整合并进行大数据赋能，而且像阿里、腾讯这样做大数据、云计算的公司也对外开放了其数据库，从而为更多的公司进行赋能，为公司的经营提供更准确的数据服务、运算服务及引流等服务。

 

进行新零售转变第六条就是基于物联网技术及人工智能设备的应用。传统店铺的经营过程中，很难了解到每一个消费者在店铺里逗留了多久?行走轨迹是什么?在每个产品面前关注的时间是多少?他(她)喜欢什么类型的产品?另外，顾客在购买完产品后是否能便捷的进行结算?购买后咱们还能为顾客提供哪些服务?以上这些问题的解决，都需要物联网技术及人工智能设备的应用，也是传统新零售转变的重点之一。

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