咖啡行业赶上了新零售的热潮，连星巴克都走上了新零售的道路，我们来分析一下星巴克是如何做新零售的吧。

        随着国内出现越来越多符合当下消费者、年轻人喜好的咖啡品牌与新颖模式，虽然规模不及星巴克与雀巢，但却大有愈演愈烈的趋势，这背后与国内消费者对咖啡认知度的提高，以及市场多层次的咖啡消费需求是分不开的。根据伦敦国际咖啡组织的预计，到2020年中国咖啡行业市场规模将达到3000亿元，到2025年这一数字将达到10000亿。巨大的消费需求为一众品牌的快速崛起提供了丰富场景，瑞幸（luckincoffee）与连咖啡（Coffee Box）就是其中的典型代表。

 

        与传统咖啡零售相比，瑞幸咖啡通过自有APP链接消费者，着力于用户运营、提升体验和降低运营成本三大方面完成对咖啡零售业务的重新梳理，使品牌能够在5个月内创立约300家咖啡店（相当于国内第二大的咖啡连锁店COSTA进入中国12年的开店数量），这样的成绩与瑞幸背后全数据化的新零售运营定位是分不开的。

 

        在用户运营方面，瑞幸咖啡在将用户打上标签后拥有清晰的用户画像，在该基础上做出更精准的用户数据库营销，这是传统零售业无法实现的；在提升体验方面，外送30分钟的慢必赔服务，通过大数据分析和配送资源的调配，误率达从26%降至1.5%左右；在降低成本方面，由于所有订单都发生于线上，门店员工自然就能专注进行客户引导和服务，有效降低了财务、人员、店面等运营成本……由此，不难发现，瑞幸的成功赖于通过互联网大数据达到产品品质、价格和便利性三者的均衡。

 

        品牌对消费者数据的掌握还意味着，这些清晰透明的数据将有助于企业精准选择适合某个消费群组的最佳营销组合。如，依据对ROPO指数（在线研究、离线购买）、跳出率和访问次数的掌握，适时调整营销活动及方式，以培养快速响应能力，应对不断变化的消费者趋势以及突发需求等情况。常变常新的状态将是未来品牌的重要选择。 

 

        传统的客户细分方法已无法覆盖复杂的消费群组结构，品牌需要更加深入地了解个人消费者的价值观及其购物决策方式。消费者细分模型利用先进的技术来捕捉新兴的群组的共同需求和偏好，在某种意义上，这是针对个体的营销手段，而企业获得的消费者数据恰恰可以作为实现这一目标的工具。

 

        同时，在此基础上，为满足消费者对产品和服务越来越高的个性化需求，通过将个性化模块嵌入到特定群组的产品与服务中，来实现规模化定制方案的解决，从而提升品牌的用户粘性及社群效应。

 

        随着咖啡行业新零售大潮的持续涌动，线上驱动和线下驱动让咖啡行业充满了新的生机，品牌的消费驱动及其深度与广度将成为拉开市场差距的关键。

        更多关于新零售最新资讯，请查看：新零售