2017年开始正式投身智能货柜行业，2018年半年内拿到两轮共几千万融资。哈哈零兽创始人樊伟称，目前其在货柜赛道里已经可以批量出货，在市场上铺了800多台柜子，签订了三四万台的货柜交付订单，今年战略目标出货2-4万台柜子。

相关了解到，其采购方有良品铺子、中百、百果园等，品类涉及生鲜水果、标品等，可支持1000多个SKU识别。截止目前，哈哈零兽的柜子已产生交易订单30万单。

之所以可以快速市场化投放、连续获得资本支持，主要在于哈哈零兽将柜子的成本做到了低于5000元，这在市场普遍一个无人货柜1万元左右的时候，一下子突破了商业化门槛。

哈哈零兽投资人松禾资本汪洋告诉相关，看好并快速投资哈哈零兽主要就是看到其技术方案有效降低了柜子成本，具有大规模商业化优势。

“投哈哈零兽之前我们看了一圈的无人便利店，2017年市场上大部分是基于RFID的方案，运营成本下不来，很难大规模商业化。视觉方案中通过识别手势拿了什么商品的动态视觉方案，受环境、光线、动作等因素影响很复杂，准确率一直不高。哈哈零兽也用视觉，但用了一个聪明的办法，一下子从算法逻辑的角度把视觉方案变简单了。”

汪洋所说的聪明方案，就是哈哈零兽的核心技术：静态视觉剩余识别，通过盘点库存的方式，对开门和关门前后的库存货品数量做视觉识别盘点，从而从逻辑上判断用户拿走了什么，自动扣费。

这是一个简单的减法运算。

在柜子的每一层都放置一个摄像头，通常是4个，每个摄像头几十块钱，柜子里有4G模块跟云端服务器连接。用户扫码开门，摄像头自动拍照识别柜子里所有库存商品，关门后摄像头再自动拍照一次识别剩余商品，通过前后商品数量做减法，判断用户拿走了什么商品。

这个方案听上去在所有智能货柜技术方案中是最简单而实用的，相比于动态视觉识别不需要特别复杂高门槛的视觉识别算法，不需要昂贵的本地服务器。相比于RFID技术方案也不需要给每个商品贴标签这样高运营成本的活儿。

据说，该方案一经推出就有不少做智能货柜的纷纷效仿。哈哈零兽官方运营测试数据称该技术方案对商品的识别准确率达到99%以上，是市面上最便宜、稳定、成熟的解决方案。

当然，樊伟也承认，如果柜子里的商品出现碰到、互相遮挡叠放情况，摄像头也会无法识别。相似的商品，如红心火龙果和白心火龙果，这种视觉识别难以攻克的问题也还无法解决。但樊伟认为，对无人货柜来说，这些技术上的难点在实际运营中可以通过品类差异化选择和柜子内货架的机械设计有效避免。

不过有业内人士直言，哈哈零兽的技术方案用在无人货柜上是可行的，但该技术方案难以延伸落地到无人便利店等领域，技术本身的门槛和竞争力不强。

但对哈哈零兽来说，无人货柜恰恰就是其唯一的目标市场。虽然目前哈哈零兽看上去跟很多做智能货柜的公司一样，卖的是柜子、是一整套技术方案。

松禾资本投资哈哈零兽也正是看到樊伟过去在美团、腾讯的运营背景，看中无人值守货柜这个市场巨大的运营潜力，而并非单纯的卖柜子，卖技术方案。