Hi新零售了解到，比较一下中美的趋势，最近中国对于人工智能的聚焦以及国外，尤其是美国在科技方面的重视，我们认为已经可以看到两大阵营上的比较了，我们就拿出来看一看。刚才说的四个阶段，互联网智能化大家比较接近了，早期的时候是很多的应用，甚至现在不管是搜索还是微博等等，很多其实都是应用。但是由于新的支付环节，以及更多中国的创新，现在会感觉到中国更多在互联网智能化优于美国。

　　AI发展的四个阶段。

　　第一波，最早的时候，1998年开始，我们认为这是第一轮。那时候网上的搜索、购物叫互联网的智能化，也就是说，在那个时代还没有真正触及到实体的线下经济，更多是互联网上应用到AI技术，怎么样让搜索更智能，让购物等各个方面更智能化。

　　第二波，商业智能化，更多看哪个行业的数据已经相对比较完备，可应用的点更多，也就是说，在这个时候我们会看到比如金融、保险等行业当中数据完备以后，可以更多的运用到AI技术。

　　第三波，我们认为现在对于零售或智慧零售来讲是非常重要的一个环节，现在是OMO的现代，是线上、线下融合的时代，也就是说，怎么样把线下店面更好的数字化，把人工智能的技术应用到这些当中。我们认为过去几十年当中，从一开始的互联网到后来的O2O，原来的技术只是包含30%的购物等各个角落，剩下的70%，这些线下我们怎么更好的通过下面五年、十年的时间更好的融合，从而让AI更好的应用在各种希望运营、营销以及决策的各个环节。这一阶段将是非常和零售相关，能把更多的技术应用在这里。

　　第四波，全自动智能化，自动驾驶、机器人等环节，大家不要觉得这很遥远，因为我觉得自动驾驶和机器人领域在零售、仓储、配送将会有深入的应用。

　　这是整体的AI发展框架，如果大家比较熟悉，可能觉得各个领域都比较了解，对AI不很熟悉的，会更多的知道AI是跟自动驾驶有关、跟机器人有关。现阶段，五年、十年甚至几十年以后，我们对AI的展望，现在之所以AI能够发展起来，很大程度是因为算法成熟了，算力强大了，有大量的数据，这三个是必备元素。但是怎么应该在行业当中，到底算法有多成熟，客服的对话才能更接近人的对话。现在各个地方的客服都会感觉到并不是真正的人在跟你说话，体会和感受不是很好。接下来几年甚至非常短的时间，我们认为在算法上和在某些方面就会有一个大的突破，这样会使不同的领域、阶段，你会感受到技术推动所带来的应用场景的结果不同。我想有些人已经听到谷歌新出的，打一个电话订一个发廊服务的片段，机器人已经会说“嗯哼”了，现在AI还没有深入到每一个角落，但是技术的突破在每个点当中都会给你带来不同的惊喜。刚才提到的是自然语言、理解方面，都能对话。

　　视觉，现在很多领域，比如人脸识别、安防，很多行业的应用深入到每个角落，将来会带来不同的体验，当然还有我们熟知的AI系算法应用，会在各个行业当中应用更广泛。最核心的还是算法和硬件，也就是所有东西都是我们上层，底层还是需要最最重要的GPU，将来可能不是GPU了，更多的是FEGA，让我们的运算更快、更便捷，算法集成的更好，这是我们看AI的几大领域。