从上面我们知道，新零售核心环节总结起来可分为三大部分，第一：线上客户画像；第二：线下门店载体；第三仓干配的物流能力支撑，以上三部分组成一个完整的新零售供应链。而传统供应链向新零售供应链转变，用一句话概括就是大数据推动下、去经销商中间环节的新的供应链模式：

→传统供应链向新零售供应链转型示意图：

下面物流一图将对三个核心环节进行详细解读，并对各类型企业能力进行简要对比。

1、线上数据

线上数据主要用途是对社区进行消费者画像，从而指导零售门店按范围内消费人群特点进行铺货（即C2M：以客户数据驱动产品设计、采购研发和生产，满足客户个性化需求的商业模式。）

在客户数据方面，因电商平台因有海量客户数据积累、详细的客户数据和数据挖掘能力，在这方面具有绝对优势，所以电商企业更具备实践新零售的先天条件，与其他企业对比如下：

→三类企业客户数据类型及其优劣势分析：

因此为了获得更为全面详细的客户画像，传统线下和快递企业应多与掌握消费者数据的互联网企业展开紧密，如BAT（顺丰与腾讯云的合作，并推出自己的数据产品——数据灯塔）。

2、线下门店

门店载体按辐射面积可分为社区门店和商圈门店，社区门店主要指小区内零售商店（如京东便利店和天猫超市），而商圈门店指核心商业街、百货大厦或大卖场内的综合门店（如盒马鲜生和超级物种），两种载体在店铺面积、消费者覆盖等方面有较大区别，这也直接决定了店内SKU数量及功能区别，当然对新零售线上线下能力要求也有较大区别，具体区别如下：

→社区门店与商场门店载体，对数据及门店功能的要求不同：

两方面区别对比反应两种载体对数据、门店功能、货品预测和补货能力要求相差巨大。因商场门店资产极重，仅适合电商巨头与传统线下巨头强强联手，一个提供海量数据供线下客户画像，一个提供线下顶级商圈门店资源、SKU品类管理经验，和强大的供应商资源，共同保证店内商品选择、预测销量和及时补货。

而快递企业因缺乏支撑大范围商圈海量客户数据（数据量更适合做社区门店客户画像），并且快递企业较大零售门店管理能力有限（可尝试社区店小面积管理）。笔者认为更适合参与社区门店前端采购运输、末端配送到家的物流环节，与杂货铺或便利店展开合作（如顺丰优选，百世店加）。

3、物流环节

线上客户大数据和线下门店为载体的基础下，支撑新零售发展的物流供应链环节也尤为重要，即“品牌商到店”环节的供应链优化，和“店到家”环节的配送。在新零售商业模式对物流提出了三个新的要求，分别为：去分销环节、供应链整合及数据打通、以及仓到仓的动态调拨能力：

①去分销环节：即砍掉多级经销仓，品牌商直接到物流企业总仓(TC仓)、再到区域仓（RDC），目的是降低产品流通成本，提高流通效率，反应到消费者身上就是高性价比、快速的获取商品：

→去分消化示意图：

②供应链整合及数据打通：为了让各环节衔接，需要物流的支持，主要为供应商→仓，仓→店，店→家三个环节的物流整合能力，以及供应商、仓、店、客户之间的数据打通，反应到消费者身上就是及时的获取所需商品：

→工商联整合及数据打通示意图：

③仓仓动态调拨能力：以孤岛形式静态管理各级库存及运输线路的供应链结构面临极大挑战，未来将初步实现库存之间、线路之间的动态调配：

→仓仓动态调拨能力示意图：

在了解新零售各环节后，再带大家梳理一下目前新零售参与者在各环节的布局情况。