Hi新零售消息，2017年亚马逊的Amazon Go无人商店引起关注，“no lines，no cash”的方案让业界大呼亚马逊将对线下零售业带来巨大冲击。

　　没过多久这一波风就刮倒了中国。

　　林捷很自信地表示，简24是与Amazon Go模式最相似的无人便利店。

　　简24无人便利店对比Amazon Go无人便利店模式，主要可以从三个维度对比：

　　面积：目前简24第一家门店占地面积为100平方米，这与目前市场上5平方米、10平方米的无人便利店不同。Amazon Go的面积为160平方米，其中有还包括一个30平方米左右与卖场隔离的坐席间。

　　SKU：简24目前共有1500个SKU，其中生鲜产品占比40%、酸奶、盒饭、关东煮等品类占比40%，剩下的为常规商品。目前市场上的无人便利店品类仅为200个～300个SKU不等。

　　技术：视觉识别。林捷介绍，目前国内的无人便利店普遍还是使用RFID技术或者扫码购来完成交易。而简24不仅可以做商品识别，重点是做到商品与人的匹配。

　　林捷认为大众对视觉识别的认知仅仅停留在“刷脸”上，实际上“刷脸”是视觉识别里最简单、最容易实现的功能。

　　“对无人便利店来说，不是你刷一下脸进门，出门时刷一下脸就支付那么简单，还有很多难题：比如多人同时入场如何识别?消费者带个帽子怎么识别?消费者的脸和他拿的商品怎么匹配等等。”

　　林捷坦承要完成商品识别与人匹配太难了。

　　商品识别主要涉及计算机视觉，是对货架上商品信息变更的识别。

　　据Hi新零售了解，亚马逊Amazon Go是利用感测融合技术，通过手势识别、红外传感器、压力感应装置、荷载传感器来判断用户取走了哪些商品以及放回了多少商品。

　　然而Amazon Go的技术成本太高。为了在有限的成本里完成店铺的改造，简24将更多的精力放在了技术的研发和升级上。

　　据林捷介绍，目前简24团队共有50人的技术团队，第二代店铺所有的技术从视觉到硬件都为自主开发。

　　简24第一家店铺内部共设有30余个摄像头，这些摄像头除了负责面部识别、消费者的体态识别以及商品识别。

　　商品货架上的重力感应器则是林捷在淘宝上几块钱买回来的，他说精准到毫克的重力感应器的确会贵一些，但是货架对于精准度的需求并没有那么高，经过技术团队的功能师测试组装，设计集成线路板后搭建自主的货架。“自主设计货架是要保证货架能容纳感应器的线路。”林捷解释。

　　所以无人新零售消费者在拿起货品后，可以通过货位与货架重量感应识别商品，这是第一道防线;视觉则作为第二道防线保证商品识别的准确性。