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ai 线下零售如何结合,Trax让线下零售店运营数字化

日期:2018-02-06 15:18:45阅读量:
导读:ai和新零售该如何结合。根据麦肯锡《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》,虽然全渠道成为新常态,但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以电子消费

ai 线下零售如何结合,Trax让线下零售店运营数字化
  2018年2月6日,最新消息,ai和新零售该如何结合。根据麦肯锡《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》,虽然全渠道成为新常态,但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以电子消费品类为例,93%的消费者会先在线上研究再到实体店体验;96%的消费者会选择线下渠道体验或购买。

  而在线下零售店,由于技术限制和消费者碎片割裂的消费行为,很难根据将商品销售、店铺库存等数据进行打通。品牌商或者零售商如果要快速地发现货品销售问题,商品缺货情况、货架陈列不当、新品上架速度以及销量,其实非常多复杂场景都需要视觉识别技术。

  据王茜介绍,目前Trax可通过计算机视觉识别技术分别针对品牌商和零售商提供不同的解决方案。

  一、针对品牌商的解决方案Retail Watch,通过门店安装APP,线下拍摄的图片可以上传到云端,接入Trax系统平台,为零售商提供实时的店内货品追踪,帮助零售商及时调整货架产品陈列,控制绩效落差。

  二、针对零售商,通过给货架安装固定摄像头为其提供解决方案,根据分类货架及销售数据准确捕捉销售信息并提供持续的零售测评。值得注意的是,在Trax的商业模式中,涉及安装的摄像头等硬件是免费提供给零售商的。

  三、Trax平台通过智能设备追踪的货架数据可以实时转化为可视化报告,辅助管理人员做出最准确的决策

  目前,在中国零售市场,最大风口莫过于无人超市。未来在人脸识别、商品识别、自动结账等方面也可能会与国内的厂商展开战略合作。随着智能技术的发展,未来Trax也将提供更多IOT解决方案。

  经过7年的市场服务,数据显示,采用Trax技术的快消品公司,缺货率下降10%-15%,整体销售业绩提升3%-5%。

  在新零售时代,线下零售店内的运营日益数字化。中国零售市场的变革每天都在发生,这意味着消费品公司和零售商要充分了解产品在各种消费场景中的销售情况。他们要更加快速地发现问题,例如商品缺货情况、货架陈列不当,并加快新产品上架速度。

  Trax联合创始人、首席执行官Joel Bar-El表示,目前,中国是Trax非常重要的一个市场,销售额的10%来自中国。为了适应中国市场,Trax将很快为中国客户推出为中国市场量身定制的TraxLite产品,使快消品企业能够在照片上传30秒内即获知其产品在线下店面的摆放和销售数据。

  王茜也提到,中国是全球最大的消费市场之一,进入中国市场势在必行。此外,王茜还从技术、数据、零售业经验和全球服务能力方面分析了Trax的优势。

  首先,技术优势。Trax是一家图像识别技术公司,研发中心位于以色列,一半以上员工都是以色列人工智能专家。 数据显示,采用Trax技术的快消品公司,断货率下降10%-15%,整体销售业绩提升3%-5%。

  其次,数据优势。图像识别的准确率很大程度上取决于数据量。通过过去7年服务全球Trax数据库已收录全球50多个国家、100多万家商店、60亿种产品信息。

  另外,通过服务全世界知名制造商,Trax积累了优秀的零售服务经验,帮助客户将货架上的商品信息转化为数据信息,优化销售策略。

  目前,Trax在中国已经能够覆盖1000多个城镇。在客户方面,Trax选择的是全球大型品牌公司在中国的分公司,比如可口可乐、宝洁等,以及中国本地的生产制造商和零售商。

  另外,2017年6月,Trax获得全球私募股权投资机构华平领投的D轮6400万美元,目前已完成超过1.5亿美元融资。Joel Bar-El对媒体透露,公司预计2018年第二季度启动Pre-IPO融资,并计划2019年上半年在美国寻求上市。更多关注hi新零售

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