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2018年2月6日,最新消息,Trax总部在新加坡,研发中心在以色列,最大市场在美国,也正在冲击美国IPO。它提供基于图像识别、针对货架的零售解决方案。简单说,通过识别、分析采集到的货架照片,向品牌商、零售商提供分析和建议,比如,放在什么位置卖得更好,哪款商品卖得好,在全球50个国家有175个客户,其中不乏可口可乐、百威、雀巢、汉高、百事这样的大品牌。
线下零售的数字化正火热,阿里巴巴、腾讯、京东这样手持线上数据和品牌资源的巨头,以及商汤、旷视等技术驱动的人工智能创业公司这两股新生势力尤为激进。Trax也是一家计算机视觉公司,起步时间与国内同行相近,2011年成立,2013年有了第一个客户,不同的是,它认准了货架这个垂直场景。
在成立六年之后,Trax拿到了华平领投的6400万美元融资,又过了半年,创始人Joel和中国负责人王茜一起出现在华平北京办公室,宣布目标未来三年在中国市场年收入达到1亿美元。
只做货架识别刚刚从微软到Trax上任的王茜很自豪,这是一家“专一”的公司,只做商品的图像识别,已经形成“交钥匙”式的解决方案。Trax面向的核心品类是快消品,按照企业不同分为三种方案:品牌商,不管是自己的销售代表,或者第三方的众包公司人员,到门店内使用手机拍摄商品照片并通过APP上传;零售商,安装固定摄像头,实时监测动态变化;IOT的解决方案,比如,可口可乐的智能冰箱,在冰箱上装有小小的摄像头,每开关一次拍摄一张照片。
Trax声称,采用Trax技术的快消品公司断货率下降10%到15%,整体销售业绩提升3%到5%。
为了证明自家的技术壁垒,Joel列举了两组数据:
其一,作为技术型公司,累积向技术投入1.5亿美金,有100多名研发人员。
其二,与深度学习息息相关的数据量:每天有4.5万人在用Trak APP上传照片,几千部摄像机采集数据,Trak的机器每个月处理2.5亿的SKU产品,相当于每天达到千万级别。公开资料显示,人脸识别的翘楚商汤现有100亿以上的数据(2017年12月),同样从事商品识别的码隆旗下的Product AI调用量过亿(2017年5月)。更多关注hi新零售。