数据的价值和魅力

   今天作为数据分析专题的开头想和大家重点聊聊数据分析的重要性和价值，这一点也许有的人会说没什么必要，都是一些套话，总结下来就是告诉我们：数据分析很重要，赶快去做数据分析吧。也确实，谈到价值和重要性我们一般会想到的是长篇大论，没有意义，但是我觉得在这里很有必要，因为只有在我们的头脑中形成了一个认同的概念你才会想要去做好这个事情，其实谈数据分析和数据挖掘的重要性和价值的目的没有别的，就是让你从心底里认同这件事情的正确性，让你意识到做这个事情是再必要不过的，这样你去做才不会畏畏缩缩，瞻前顾后，毫无目标，从一开始我就要告诉你：做数据分析和挖掘不管是对于你做什么都是十分必要和必须的。好了，废话了这么多，现在步入正题。

　　数据就在身边

　　一说到大数据总会给人一种高大上的感觉，飘在天上着不了地，其实不然，大数据出现在我们生活的角角落落，你老妈就是最好的数据分析师，小时候你老妈只要瞟你一眼就知道你今天又背着她偷偷出去上网了，你还想不明白，你们之间就只一秒钟的对视为什么就让她看穿了你的心虚，其实很简单，从你进门的那一刻开始，你的行为数据就显示了异于平常，回家时间晚了半个小时，开门蹑手蹑脚，表情极不自然，进门还极其殷勤的叫了声“妈”，所以你老妈通过这一系列的数据分析得出了这个结论。你看数据分析就是这样简单和贴近生活。这是在生活中，那么在商业价值中数据分析发挥的作用更是强大了，一个孕妇的口味及消费模式等是有一定规律的，单一一条信息并不足以判定你的状态，但关于你的不同来源的数据集合一旦与孕妇特型(如果我们掌握了这个分析模型的话)高度相关，人们便很容易对你的真实状态进行一种准确的判断而不管你自己承认或者不承认。只要上淘宝搜索了几次牛仔裤，以后不管进入哪个网站，旁边广告窗口出现的一定是牛仔裤相关的广告，有时候还真就这么下单成交了，然而这背后就是数据分析和数据挖掘所发挥的魅力了。

　　数据的价值

　　现在有很多通过大数据分析受益的经典案例。在科研民生领域，美国的海啸预警系统一直为人们津津乐道，去年3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局(NOAA)就发布了详细的海啸预警。随即，NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟，制作的海啸影响模型便出现在YouTube等网站。大数据分析在指导人们有效规避自然灾害面前发挥了很大的作用。

　　而在商业领域，eBay则很好地起到了示范作用。eBay定义了超过500种类型的数据，对顾客的行为进行跟踪分析，每天处理的数据量高达100PB，通过准确分析用户的购物行为，达到了减少广告投入、稳定高端卖家、实现持续增长的目的。

　　通过上述两个案例不难看到，大数据分析的价值是非常大的。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，企业也逐渐步入到大数据时代。传统的标准化、结构化的数据只占到15%左右，85%的数据来源于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。

　　企业用来分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实，因此，大数据具有很大的商业价值。大数据分析是企业在未来发展过程中必须面对的，大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将它与已知业务的各个细节相融合。只有那些能够运用这些新数据形态的企业，方能打造可持续发展的竞争优势。