商城系统如何进行数据库营销

　　在如此激烈的竞争市场下，想要让商城系统走得更远，就必须具备一定的危机意识，安逸往往让人消磨，同时在制定了一定的运作策略后还需要时间去沉淀，急于求成容易形成漏洞，这对一个品牌的长远发展是不利的。现在是一个大数据的时代，谁掌控了数据也就了解了市场，所以商城系统很有必要进行数据库营销。

　　情景一：分析客户生命周期

　　这是一个模型，把客户通过购买时间丶购买频次以及消费金额进行区分，其中在购买时间上，区分为活跃客户丶沉默客户丶睡眠客户丶以及流失客户;购买频次分为两次丶三次丶三次以上。通过这样一个模型就可以分析出客户的生命周期，可以看到，最终集中在活跃客户的起码是购买两三次以上的，而那些很多天没有购买的客户，是极其容易成为流失客户的。新进店的客人，如果快速进行二次购买，就可以进入活跃的老客基数当当中，但是如果你没有做任何措施持续刺激客户，这个客户就会进入沉默客户。

　　如何全方位与客户进行接触?首先，页面上着手：展现性要好，形式灵活，明线暗线操作自如。超长的描述页面已经过时，现在的消费者没有很多时间去看，况且现在大量交易在移动客户端上完成。第二，邮件运营：也同样具备展现性好，形式灵活的特征，并且持续时间长。第三，包裹上用心：能见度高，普及率高。最后，手机沟通：快速反应，即时性强。

　　此外，要全方位的植入CRM活动。可以数据化地针对客户进行价值的划分，可以把客户分为四种：优质客户丶有问题客户丶潜力客户丶待定客户。从象限来看，可把优质客户分为高消费金额和高购买频次，而潜力客户是高消费金额，低购买频次，问题客户是低消费金额，高购买频次，这些客户还是有可能转化成优质客户的。

　　情景二：销量以外的客户价值

　　很多商家的销售额每年翻倍增长，而利润却在成倍的下降，而这恰恰是很多卖家在看数据的时候会忽略的，老板更关心卖了多少，却很少关心老客户有多少，有价值的客户到底有多少。通过数据漏斗，可以抓取出店铺的忠诚客户，看到购买一次的客户丶购买两次以及五次以上的用户是多少，平均购买一次的客户单价在多少，购买了五次的又是多少。这些客户除了提供销量之外，还会给卖家留下什么。

　　做店铺运营说到底，也是在做产品，需要对消费者做消费者行为的分析。很多店铺非常有个性，受众很垂直，很精准，会在这个乱战的时代活得不错。数据的提取和运用非常重要。产品有哪些属性，包括它的功能丶品牌丶价值。你的客户的基因和你的产品的基因是不是能够融合，这也可以最终从电子商务建设解决方案数据当中看到。

　　情景三：评估CRM营销效果

　　做任何活动都是要做评估的，但必须强调的是，对CRM营销的KPI进行评估，而不是考核。因为CRM是没有可量化的考核指标的，就像没有一个数据纬度是可以考核你跟父母之间的感情的，感情是无法用数据考核的。选择好一款简单好用的商城系统是很关键的点。

　　所以，在做评估的目的和结果是找出问题，下次做的更好。单纯追求KPI，会导致作假的发生。从KPI的角度看，主要看回头客的成交率，通过成交回头客的人数进行评估，评估活动是否成功，是否有效。在成交的回头客里，再去寻求成交的回头率，在指定的时间内成交回头客。从这个角度上看，有效地对老客户的购买进行评估非常必要。

　　数据库营销，是针对一个历史数据的一种营销模式，对很多商城系统的商家说，他们并没有看到其中的价值点。在大数据时代，尤其是在电商行业，为保证商城系统的良好运营以及品牌度，更应该从数据着手。