怎么分析O2O多用户商城系统数据

　　你知道O2O多用户商城系统运营可以通过哪些数据分析，知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高?能发现O2O多用户商城系统、商品结构、物流等各个环节的问题?能评估改进效果吗?下面小编就跟大家分享分享下O2O多用户商城系统有哪些数据和怎么做数据分析。

　　分析之前了解下什么是O2O多用户商城系统

　　O2O多用户商城系统，泛指通过有线或无线互联网提供商家的销售信息，将线下商务的机会与互联网结合在一起，聚集有效的购买群体，并在线支付相应的费用，再凭各种形式的凭据，去现实世界的商品或服务供应商那里完成消费。O2O多用户商城系统最重要的特点是其推广效果可查，每笔交易可跟踪，相比于向本地商家销售广告来说，这种多用户商城系统的利润要大得多而且方便扩大规模。

　　O2O多用户商城系统主要有四个方面数据要掌握

　　(1)线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等;

　　(2)线上数据主要包含：访问量、平均浏览时长、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等;

　　(3)ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品价格变化、周转率、退货率、品类销售占比、会员注册量、注册会员转化率等;

　　(4)客服回访问卷投诉数据主要包含：投诉分类、UI印象、品类印象、价格印象、网站功能印象、物流体验印象、售后印象等;

　　O2O多用户商城系统怎样分析数据?

　　有的企业为了运营好O2O多用户商城系统，成立专门的数据分析部门，数据部门不仅提供数据，还要完成数据分析工作。这种工作方式，虽然基础数据准确，但分析结果可能有较大偏差。因为O2O多用户商城系统数据分析人员不熟悉业务，对各种信息的了解也不如市场部和运营部等业务部门。

　　更合理的O2O多用户商城系统数据分析方式是，由数据专员提供基础数据，由相关部门骨干人员共同分析，比如转化率降低，应该由市场部、运营部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。对于新项目而言，可以引入目标分析法，目标分析法是以分析“新客引入成本”和“忠实顾客转化率”为核心，设定合理目标，以此判断商业模式是否可行。