应用数字孪生模拟物理实体：定义及应用

数字孪生是一个物联网（IoT）概念，在信息化平台内建立一个数字化模拟以模拟物理对象、流程或系统。数字孪生可以通过传感器的反馈源数据进行自我学习，从而在数字世界里呈现物理实体的真实状态。

1. 数字孪生的应用

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目前数字孪生主要应用于工业领域，以对核心设备和流程的使用进行优化，并简化维护工作。例如，数字孪生可以经由物理反馈数据进行安全测试，预测设备故障，并辅助技术人员进行定期维护和监视。此外，数字孪生还可以用于优化供应链流程，提高制造业效率。

2. 数字孪生的反馈源

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数字孪生的反馈主要依赖于各种传感器，如压力、角度和速度传感器。另外，数字孪生也依赖历史数据和网络数据进行自我学习。后者通常适用于多个同批次的物理实体同时进行不同的操作，并将数据反馈到同一个信息化平台。

3. 农渔业中数字孪生的应用尝试

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虽然主要应用于工业领域，数字孪生也可以在其他领域进行试验。例如，在农渔业，数位分身可以发挥作用。利用数字孪生技术，农民可以在数字世界里排列和模拟种子的最佳位置、气候和肥料等因素，以获得更好的收成。

总之，数字孪生是利用物理反馈数据、人工智能、机器学习和软件分析等技术，在信息化平台内建立数字化模拟的概念。它可以通过传感器反馈、历史数据和网络数据进行自我学习，从而在数字世界里呈现物理实体的真实状态。目前主要应用于工业领域，但在其他领域的应用也有不同程度的尝试。