大数据是一种指涉资料量规模巨大的资料处理方法，有着五V特点：Volume、Velocity、Variety、Value和Veracity。在这篇文章中，我们将探讨如何应用大数据来创造更高价值。

特征

1. 容量（Volume）

大数据的容量越大，含有的潜在信息也越多，因此要考虑如何有效地采集、管理、处理和整理数据。

2. 种类（Variety）

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据是数据的主要部分，并且每年都以指数级别增长。

3. 速度（Velocity）

获取数据的速度很重要，因为对于某些行业而言，决策需要实时进行。因此，必须确保及时获得数据。

4. 可变性（Variability）

可变性指妨碍了处理和有效地管理数据的过程。在处理数据时需要考虑到数据的可靠性和一致性，以便在分析数据时得出正确的结果。

5. 真实性（Veracity）

在大数据中，真实性是最关键的一个因素。必须确保数据是准确、有用和可信的。

结构

大数据涵盖着结构化、半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据在数据的主要部分。因此，我们需要了解如何从三个层面来认知大数据：

1. 理论

理论是认知大数据的必经之路，主要包括特征定义，对价值的探讨，发展趋势，以及隐私问题等方面。

2. 技术

技术是大数据实现的基石，包括云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展。

3. 实践

实践是大数据最终价值体现的途径，包括互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据。

趋势

1. 数据的资源化

大数据已成为企业和社会关注的重要战略资源，企业需要制定大数据营销战略来抢占市场先机。

2. 与云计算的结合

大数据离不开云处理，未来大数据技术将与云计算技术更加紧密地结合，共同推动大数据营销产生更大的影响力。

3. 科学理论的突破

随着大数据的快速发展，相关技术也会不断进步，可能会对数据世界里的很多算法和基础理论进行革命性创新。