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小程序分析留存怎么去分析?

2017-05-25
导读:小程序分析留存是非常重要的一项能力。微信小程序助手提供了非常不错的数据分析运营支持,下面来谈谈微信小程序数据留存分析相关内容。...

  5月25日,小程序分析留存是非常重要的一项能力。微信小程序助手提供了非常不错的数据分析运营支持,下面来谈谈微信小程序数据留存分析相关内容。

 

  访问留存

  查看选定时间范围内,小程序用户的访问留存情况。可以选择时间粒度,按天、周、月查看。当时间粒度为周或月时,人数去重。

  新增留存,统计指定时间新增(即首次访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比;例如1月1日首次访问小程序的用户数为100,1月3日这些用户中仍有10人访问小程序,则2天后留存率为10.0%。

  活跃留存,统计指定时间活跃(即访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比。例如1月1日访问小程序的用户数为1000,1月3日这些用户中仍有300人访问小程序,则2天后留存率为30.0%。

  微信小程序数据助手还有很多功能和使用说明,了解更多可以持续关注hishop微信小程序商城系统相关内容的更新。

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第二部分:如何开通一个小商店

第三部分:如何登录小商店

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