滴滴和Uber刷单手段 Uber刷单最火

　　滴滴和Uber等出行平台的刷单成为近两年最火的刷单行业，滴滴和Uber刷单手段都有哪些呢?据职业刷单人透露，Uber、滴滴、一号专车等APP刷单手段大同小异，但是Uber补贴最高。

　　Uber CEO特拉维斯·卡兰尼克宣称Uber在华每日订单量接近100万单，但外媒却纷纷质疑Uber的假订单造就了数字的虚假繁荣。

　　某职业刷单人介绍，滴滴、Uber等出行平台，凭借一天烧几千万美元的高姿态，最被刷单者所热爱。所以基本上他和他的同行都在刷Uber的单，也会建议“客户”刷Uber的单。只有在滴滴提供高补贴或者早晚高峰的时候，才会兼职一下。这也佐证了近期围绕Uber在华日订单量所产生的种种质疑。

　　据了解，Uber的刷单情况的确十分严重，仅淘宝一个渠道，就买卖了20万左右的Uber乘客账户。而淘宝订单主要是以小散用户为主，更多大量批发的用户是通过电话、QQ等私下接洽完成。通过刷单所产生的虚假订单总量，预计将达到百万量级。

　　泛滥的Uber刷单交易

　　“一周开满70单，保底收入至少7000元，再加上新车主补贴、早晚高峰补贴等，月收入轻松过三万”。四月份以来Uber为吸引车主，所给出的补贴力度，让烧钱鼻祖滴滴快的都觉得瞠目结舌。

　　但是车主大量涌进的同时，Uber也迎来了大量的刷单水军。

　　在淘宝上，用“Uber”和“优步(Uber中文名)”两个关键词做搜索，发现出现的几乎都是账号买卖和刷单的信息。涉及到Uber乘客和司机账号买卖的淘宝链接，超过两百个，排名靠前的总成交量都在1万4千左右。并且大部分的店铺都有一个优步“交流”QQ群。

　　Hishop电商学院在淘宝店铺“Uber车主之家”和“FISH小店”上分别买了一个优步乘客白号账户，店铺在提供包括Uber和支付宝账号、密码以及手机验证码在内的一条龙信息外，都附赠了一套刷单教程。

　　Uber白号被认为是刷单必备，由于没有乘车纪录，能获得30元的新乘客优惠券。刷单时，如果车费在30元左右，能以几乎零成本的方式获得Uber补贴，按照目前北京高峰期2.5倍的补贴来算，一单就能获得百元的收入。

　　“Uber车主之家”客服告诉记者，有不少用户都是100个甚至500个账号批发购买，也有用户问能不能买账号自动生成器的，但是这种容易出现因为“毒针”。淘宝上也有更便宜的，但需要注意不要买到停机空号，容易被检测到封号。并且客服“反复告诉记者不能用一个账号刷同一个司机两次，刷单次数最好控制在10次以内。

　　即便以每个账户刷单5次来算，光“Uber车主之家”一家店铺就已产生5万次的刷单量，而在淘宝上，和“Uber车主之家”在一个量级的淘宝店铺至少有15家，保守来算也有超20万个Uber账号在淘宝上被出售用于刷单。而一些店铺中还指明大量批发请加QQ或者微信，也就意味着有些大订单绕过了淘宝体系，通过其他方式达成。

　　花样百出的刷单手段

　　QQ群也是刷单信息聚集的地方，直接用“优步、滴滴刷单”作为群名的QQ群就有几十个，几乎都是以城市作为区分，北京、杭州、武汉、南京等地都有自己的专属群。而以全国为名的刷单群，人数几乎都接近2000人。

　　“求扎针(刷单)”、“求护士(刷单人)”、“有大量手机号可卖”、“卖乘客白号、司机白号和老号”，以及“刷单教程，绝对无风险”等等刷单信息是QQ群中永远的主题，还有各种经验传授，刷单最佳方式的讨论。

　　虽然刷单被统称为“扎针”，但是这其中的方法和诀窍多得超乎想象。

　　最简单的一种是由同事和亲朋好友帮忙刷单，所以这种刷单是偶发性行为。如果想长期问题刷单，需要找职业刷单者。一个中型刷单团体，手中的Uber乘客账号都在3万个以上。

　　职业刷单者帮刷，方法也不同。有的是刷单团队会真的在车上坐车，一行四个人，各自有多个账号，短途距离依次“上下”车，一天下来能迅速把订单数刷上去。另一种就是刷单团队有虚拟运行设备，可以不坐车也能刷，只需要告诉他们车牌号和位置，他们会钉到你，然后虚拟跑一段，形成订单。

　　除了职业和非职业的帮刷之外，自刷的方法也占据了大半个江山。通常刷单者会购买一个可以修改串号的手机，或者拥有多个手机，同时登陆多个乘客账户和司机账户，自己给自己扎针。有刷单者通过这种方法，一周收入能达到2万左右。

　　更令人惊讶的是，即便是没有车，也能去刷Uber补贴。一种方法是QQ群和淘宝里有卖司机账号或者资料的，另一种方法就是找代办账号的人，PS驾驶证等资料来注册账号。

　　另外就是由职业刷单人提供一条龙服务，只需要提供司机账号密码，其他都由电脑虚拟操作，虚拟定位、自动行驶接单、乘客端自动下单全自动解决。

　　如今，“刷单”这个职业异常火爆，电商刷单的现象非常普遍，近日有京东618被指靠刷单虚构交易达350亿的消息，再面对滴滴和Uber上层出不穷的刷单手段，业内人士表示，反作弊的技术完全具备。但是现在行业的数据还不够大，不够聪明，如果把控太严，误伤率会大大提高，影响用户体验，所以现在能做的只能是努力地找到一个平衡。

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