客户管理软件如何做好客户行为分析？

　　最新消息，在这两年，大数据一直是一个比较火的词。企业都希望通过大数据提升企业的经营品质，提高收益。落到企业经营上来说，其实就是利用大数据帮助企业做精准营销，而要想做到对营销的精准 预测，就要首先了解用户的需求，企业的营销人员只有清楚用户需求，才能最大程度的满足用户，企业才能实现利润的大幅增长，这就需要企业分析用户的特征和行为数据。友数作为一家资深的CRM服务提供商，友数一直在为企业提供更加优质的CRM服务而努力着，伴随着大数据，人工智能的到来，友数也很快交出了自己的答卷——智能CRM，友数在去年的四月发布了目前市面上第一款智能CRM产品。友数指出：企业想要节省营销开支，并且获得更好的营销效果，就需要做好精准营销。而做好精准的营销的第一步就是了解我们在自己的客户，了解他们的行为特征，从而找出他们的需求。那么，企业应该如何巧用大数据，分析客户行为特征，找出用户需求呢?

　　客户行为的分析有助于提供企业的市场竞争和利润扩大能力，不管是什么样的企业抓住客户才是最重要的事情，对客户进行分析主要从客户的满意忠诚度，客户的反馈，流失预测，重复消费次数等进行分析，只要能保证客户能长期对企业抱有良好的印象，就可以提高公司的长期盈利能力。

　　任何客户的响应度都能被用于指导企业的销售策略，改善原来大部分企业没有目标和计划的销售行为并降低销售成本，分析客户的得与失可以让企业更有把握了解它们的动态，为时刻挽留他们做好先前准备，对现有的所有客户进行分析，可以挖掘出更多的潜在销售机会，提供更好的服务获得更多的利润。这也是我们所说的CRM的目的就是放大客户利润。

　　那企业该如何用CRM系统做客户行为分析呢?

　　一、客户流失分析

　　不论企业是否已经部署了CRM客户关系管理系统，对于新开发一个客户而言都要付出不小的成本，因此维护原有的老客户变得越来越重要，为了不让这些老客户流失CRM必须能对客户进行流失分析预测，并为企业提供相应的解雇方案来维护他们的满意和忠诚度，同时让企业有足够的时间来实施挽留计划。

　　二、客户行为分析结构

　　CRM客户管理软件中的预测分析功能的流程是不同的，在这里以今客CRM为例，问题的分析结构为客户编号、客户年龄、客户性别、客户收入、客户职业、客户住址等，这些信息分别为归类为动态与静态信息，在分析时要将这些信息进行离散化，且需要一些背景知识，这需要企业实际情况来进行设定。

　　三、分类模型

　　客户管理软件的流失分析还可以利用数据的分类功能，主要用于提取分类模型，这些模型可以把数据库中的各项数据映射到指定的某一个，且主要分为两步：分别是建设模型和模型分类，规划管理客户信息时需要用到这些模型来方便数据的分析。

　　用CRM系统做好客户行为分析，是为放大客户利润，为更了解客户，提高客户满意度，也能为以后企业发展转型做正确的决策，保持企业运营长盛不衰。