会员解析-会员分析 多维客户分析,实现精准营销

在门店的营销管理中，一个常见的理论就是二八原则。意思就是，一小部分重要客户，例如20%左右，创造了门店80%的利润。成功的门店就能够把大部分精力，也就是80%，聚焦在这20%的关键顾客上。那么问题来了，如何才能针对这20%的顾客做好营销呢？其实，解决方案就是借助专业的门店管理工具。 首先，我们要通过RFM数据分析，进行会员精准营销。想要提高门店的业绩，很重要的一点就是提升客户的回访率，让他们更愿意再次消费。怎么做到呢？我们可以借助数据分析工具，进行会员群体的价值细分，看哪些是重要用户，哪些是需要重点挽留的用户，甚至哪些是即将流失的客户。这些信息都可以通过RFM分析报表得到。有了这些数据，就可以根据不同用户的价值制定相应的营销策略，做到精准营销。 其次，我们需要实施会员差异化管理，以提升客户忠诚度。如果所有会员享受同样的服务，可能会对整体的营销造成负面影响。为什么呢？如果无论消费多少，待遇都一样，那些消费更多的会员就没有动力去增加消费了。因此，我们可以让管理工具自动对会员进行分级，根据过往的消费记录和习惯，有针对性地推出关联促销计划，从而提升复购率，让顾客对门店和它所代表的品牌更有忠诚度。 第三，我们可以利用营销策略挽救那些可能流失的优质会员。