用户画像怎么做-客户画像怎么做 多维客户分析,实现精准营销

乔布斯曾经说过：“你要比用户自己本身更了解他们。”在他们自己尚未察觉的时候，你就已经知道他们最迫切需要什么。随着存量经济时代和数字化浪潮的席卷，我们不再处于企业粗放式经营的时代，而走向了以理解和洞察客户为基础的精细化运营。 要实现这种深度的客户理解，关键就在于“用户画像”。那么，用户画像是什么呢？它又能带来什么价值？接下来，这些问题将一一揭示给大家。 首先，让我们来看看用户画像的定义。

交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像（persona）的概念，它是真实用户的虚拟代表，基于一系列真实数据（如市场分析数据、使用性数据等）构建的目标用户模型。通过收集、分析用户数据，根据他们的目标、行为和观点的差异，我们可以将他们分类，并依此为每类用户设置标签，进一步形成一个具有特定属性、行为和需求的人物原型。 用户画像最初主要在电商领域得到应用，随着信息泛滥的今天，我们可以从网络中获取大量的用户信息，这些信息被抽象为标签，帮助我们更深入地理解并服务于我们的用户。

客户画像就是聚焦于我们服务对象的各种行为特征的汇总和展示。这些行为特征包括社会属性、消费行为、心理特征、身份信息等等，它是一个根据实事求是的反馈持续更新和优化的系统。通过这个系统，我们可以获知谁是我们的用户，他们具备什么特征，喜欢什么，甚至在哪里可以找到他们。 然后，我们讨论一下用户画像的作用。