人物画像分析-画像分析多维客户分析,实现精准营销

乔布斯曾经说过：“你要比用户自己本身更了解他们，你就已经知道他们最需要的是什么。” 随着存量经济时代和数字化浪潮的席卷，企业粗放式经营的时代已经过去。而想要实现对客户的深度理解，必须话题转到“人物画像分析”。 那么什么是人物画像分析呢？其实源于Alan Cooper 提出的用户画像概念，它是针对目标用户建立的虚拟模型，并以此为基础进行精细运营。这种模型可以根据用户的目标、行为和观点的差异，区分不同的用户群体。 在大数据背景下，我们可以将无数碎片化信息整理成有序的标签，以此来描绘用户的形象。简单来说，人物画像是汇总服务对象的各种行为特性并可视化表示的过程。这些行为特征包括社会属性、消费行为、心理特征、身份信息等等，旨在深入理解用户，找到他们的共性和个性。

那么，人物画像究竟有什么用处呢？首先，它能帮助我们更精准地洞察用户的需求，优化产品和服务体验。

其次，它能指导市场、销售、运营、产品等多部门精准决策。最后，它能提升营销转化，实现用户全生命周期的精细化运营。 以广告投放为例，如果我们凭借客户画像，能避免盲目投放，准确判断哪些是我们的目标客户，并且根据他们的兴趣爱好，优化投放渠道和内容。

为了获取客户画像，企业通常从订单数据、网站或APP上的浏览点击数据，以及第三方机构的市场调研数据中提取信息。但线下面对面沟通场景的“人与人交互”行为产生的数据价值被低估了。