客户画像-用户画像都有哪些 多维客户分析,实现精准营销

互联网信息技术的迅猛发展令人瞩目，“大数据”也因此在各个领域引起了关注。有着诸如客户信息、销售交易信息、行为数据等的资料，它们已经成为了极有价值的资产。 接着我们步入了大数据时代，这给企业和消费者行为带来了不同寻常的改革和重塑。其中最大的变化莫过于，现在的消费者行为对企业来说几乎没有任何秘密。随着大数据技术的深入研究与应用，公司开始聚焦于如何利用大数据服务精准营销，深度挖掘潜在的商业价值。各大小的公司就像是抓住救命稻草一样，纷纷构建自己的用户管理系统，这也催生了“用户画像”的概念。 那么，用户画像是如何完成的呢？为用户画像的关键工作是打上“标签”，这些标签通常来说是高度精细的特征标识，像年龄、性别、地域、用户偏好等，每一个用户都会有一系列的标签，综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”。 使用用户管理系统能够轻松创建用户“画像”。它可以将现有或潜在用户的特征进行整理分析，得到多维度的用户信息，包括基本信息以及根据公司需求添加的自定义字段，这样就形成了对客户的基础认知。另外，这种系统还能详细记录客户的消费记录，让我们看到客户的下单时间，购买的产品种类、数量、价格、频率等数据。