人脸识别AI从手机端延伸至线下各大场景“刷脸”

　　支付对于大多数操作过无线支付的人都不陌生，支付宝、微信支付等无线支付网站都陆续支持“刷脸”支付。然而，现在乃至未来，大家对“刷脸”也许会有新的认识——因为在新零售、新时尚等线下场景中，“刷脸”不再仅仅是拿起智能手机“支付”那一瞬间了。

　　想象一下：不久的将来，“刷脸”在超市、便利店、时尚商店等成为主要的支付方式之一，免去排队结账的麻烦，甚至连手机都不用拿出来;在大数据、人工智能等赋能下，适合用户的个性化产品、服务、优惠等都会自动推送到手机上，同时令整个产业数字化、智能化……

　　日前，2019微信公开课PRO在广州举行，来自众多不同领域的开发者、创新团队以及不同行业的巨头、商家和创新者一同探讨未来生态发展。这个月活量超10亿的社交平台，不知不觉中承载了更多的链接与功能，延伸出支付、阅读、电商、游戏、出行、医疗……各种场景。业界看来，互联网已进入下半场，逐渐从消费者互联网，进入产业互联网。而智慧零售更成为互联网+生活的重要部分之一，利用支付、AI、小程序、企业微信、云等深度融合，给用户、行业带来更具个性化、数字化与科技感的服务与体验。

　　据全媒体记者了解，线下的便利店、时尚零售店、餐饮店中，已经把人脸识别这项AI技术融入整个消费链条当中。当你进入一家便利店，拿起要购买的商品进入收银区域时，就可以选择“扫码”支付或“刷脸”支付。所谓的“刷脸”支付，就是你对着智能机器先录入脸部信息，随后与微信等支付绑定，同时并成为商家的会员，在支付时通过“刷脸”+手机支付密码/短信验证码就可完成支付。实际上，从去年初开始，在广州、北京、上海等地涌现的无人便利店以及较早前阿里展示的无人便利店，都是打着手机支付、“刷脸”支付的概念。

　　人脸识别常常伴随着“活体检测技术”的操作，也就是咱们常说的，能否识别是真实人脸还是佩戴了面具。在活体技术方面，优图先后研发了四种算法，以满足不同应用场景下的需要。全新的“极光守护”技术是活体技术的又一次升级，相较于传统活体技术，它通过屏幕发出随机光信号采集图像，可以验证是否为人脸的三维形状和质感，整个过程可以在2秒内完成验证。针对线下人脸识别的需要，实验室研发了3D活体检测技术，利用3D摄像头获取人脸深度信息，并结合面部纹理信息进行活体检测，无需用户动作交互，通过率超过99%。

　　据了解，微信的刷脸支付由腾讯优图实验室提供技术支持。其人脸识别技术是基于优图自研人脸识别算法，是线上远程核身向线下场景的自然延伸，技术能够判断面部的细微差别。2015年，优图基于深度学习的理念研发了优图Uface人脸识别算法，在LFW数据库上评测，准确率达99.65%。2017年，优图研发出 “优图祖母模型”，通过一个“祖母模型”可以应对所有场景数据，解决对各种“异源数据的融合”，在LFW评测结果以99.80%的准确率位居第一。刷脸支付场景，人脸对比的错误率可以做到亿分之一以下。

　　据介绍，优图实验室是腾讯旗下四大AI实验室之一，去年9月宣布升级为腾讯计算机视觉研究中心，专注人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR等领域。