数字化供应链整体解决方案是当前企业急需实现的目标，为了应对传统供应链存在的种种问题，未来数字化供应链需要充分利用物联网、云计算和大数据技术等，实现以下几个方面的突破：

01 实时可视化

优化复杂的供应链管理需要将传统的串行“链状”供应链向并行的“网状”数字化供应链转变，通过网络可视化实现更高的透明度和信息交换效率，从而支持供应链管理人员快速优化业务流程。例如，借助智能决策算法分析市场实际需求及自身货存数据，以及监控不同因素的预警，可以实现库存上每一件货物的实时记录跟踪，并快速调整配补货策略。

02 物流可跟踪

稳定的运输配送是数字化供应链非常重要的环节，要建立可跟踪的物流供应链体系，提高整个物流供应链的完全透明度，例如使用GPS技术追踪运输工具的位置情况，并通过现场传感器监控环境条件等，同时采用RFID和蓝牙技术追踪库存物品的移动，可以提升仓储透明度和物流作业效率。

03 交易安全可信

区块链技术的应用将会为数字化供应链实现安全、信任、可追溯和可控制等优势。通过创建安全透明的区块链分类账本系统，实现生产商、零售商、物流服务商和监管机构等供应链上所有相关利益方纳入同一个管理平台，以及对所有供应链交易进行安全可追溯，从而使整个管理流程变得简单、可信和透明。例如，TradeLens 区块链平台可对集装箱文件记录做到可随时追溯，航运文书处理量减少了10倍，运输时间平均下降了40%。

04 精确匹配需求

在复杂飘忽的市场环境中，每一个企业都想要实现商品与人员之间精准的匹配，因此需要借助新信息技术来助力供应链数字化管理，深度挖掘顾客消费订单背后隐藏的数据，建立精确的预测分析和顾客画像，并能通过大数据的聚类和关联分析等方法实现精准推送。

05 储运智能化

供应链中为重要的环节就是仓储和运输，通过数字化供应链技术应用物联网、云计算、人工智能等方式，可以实现仓储到库、出库、盘库、移库管理信息自动抓取、自动识别、自动预警和智能管理等功能。例如，无人运输卡车结成车队进行物流配送、物流机器人代替人工进行物料搬运以及跟踪货物状况的3D打印传感器标签等技术都有望帮助企业优化整个储运体系，从而降低