供应链数据孤岛如何影响企业供应链效率？不同于WeChat等消费级互联网平台上，企业供应链中的数据往往是孤立的，存储在不同的系统和数据库里面，缺乏协同和更新。这种碎片化的数据存储问题被称为“供应链数据孤岛”，它给企业带来了计划、采购、制造和交付等方面的挑战。

一、计划

供应链重要的活动就是协同计划，在客户下订单采购商品之后，供应商根据交货期准备生产。但是，由于系统是老旧的Legacy system，并不支持自动调整，导致许多情况下我们还在依靠人工操作与沟通。此外，上下游之间的数据鲜有更新同步，各自独立的网络里运行的系统同样让共享网络概念难以实现，形成了供应链数据孤岛。因此，过度依靠手工操作和缺乏协同的问题会降低产销协同会议的召开频率，进而影响企业的计划执行能力。

二、采购

供应链的采购部分同样受到了数据孤岛的影响。多数公司只知道一级供应商信息，而对其上游供应商没有掌握，即使企业想深入了解供应商生产能力和供货情况也困难重重。此外，由于不同系统之间数据沟通困难，采购人员必须在不同系统之间切换，查询信息，制定订单，需要花费大量时间。供应链数据孤岛带来的可视性、风险和支出管理挑战进一步降低了企业的运作效率。

三、制造

许多中国企业没有制造系统，车间计划员主管着生产排产和产量统计工作。由于生产完成进度仅能在当天结束后才能知道，在整个制造过程中缺乏即时可视性。此外，缺少电子化，生产情况很难及时掌握，导致销售等其他部门的无法准确了解生产状况从而给客户回复满意回答，终影响客户信任度，进而恶性循环。

针对这个问题，制造业者可以考虑使用电子化和物联网等先进技术，来建立实时更新的生产信息平台，从而提高生产可视性。

四、交付

在供应链中，不同的运输方式也会遇到数据孤岛的问题。例如，在多式联运中就不太容易查询货物的实时位置和状态，需要借助物流服务商的合作与协调。此外，仓储管理系统通常独立存在，并且由于制造活动中后环节，将已经完成的商品存放入库之中，然后等待出库运输，这个过程更是面临着各项困难。