做有效的广告要学会数据分析

　　接下来，我们将讲到电商数据化营销的是收费的流量获取方式中最重要的两种方式一种是互联网广告，另外一种就是竞价。

　　本节我们先讲互联网广告，很多电子商务企业都在投放广告，但是企业效果都不怎么好，究其原因，就是没有利用好数据来优化广告和定向投放。

　　通过分析最热门的广告创意标签数据，我们可以看到访客最关注的是：

　　免费

　　省钱

　　健康

　　简单

　　信用

　　名人

　　性感内容

　　用最简单的图文，把广告信息明确传递给客户，这是我们广告优化的目标。

　　介绍完广告优化之后，我们来看看一个CPC模型下几个创意的比较。

　　创意A是最成功的，因为他的点击率不高，但是转化率却是最高的，创意B是最失败的，他带来的点击是最高的，我们需要付出的费用也是最多的，不过同时对应的转化率却是最低的。

　　除了要注意上面那几个标签外，我们要想让广告到达最佳效果，还要学会如何定向投放。定向投放的方式有：

　　时间定向。

　　访问来源地域定向。

　　网站内容定向。

　　人群属性定向。

　　行为定向。

　　不过，我们不能过度优化广告，这样会导致广告展示次数变少，我们知道广告投放有时候是为了提高网站和品牌的知名度，并一定是为了追求转化率。

　　比如我们在设定广告投放的计划时，可以把主要精力放在定向投放上，把部分精力可以放在非定向投放上，通过不断测试寻求两种的平衡。