O2O商城数据营销怎么做?

　　现在互联网就是大数据时代不管是什么行业都是需要大量的数据来支撑，像O2O行业也是如此，那么下面我们就来说下O2O商城数据营销怎么做?

　　谈到数据化运营，我先谈谈那个“商业智能(BI)”，因为有近10年的时间，我自己是从事与BI相关的产品销售、项目实施等工作，BI通常是指为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI从技术层面上讲，不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。BI是1996年Gartner Group最早提出，Gartner Group将BI定义为：BI描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。从这个定义，我们发现“辅助商业决策的制定” 是衡量BI成功的唯一标准，当然辅助的商业决策，既可以是操作层的决策，也可以是战术层和战略层的决策。所以根据这个标准和自己多年实践的感悟，终于发现，技术的综合运用并不是BI成功的关键点，而是“一系列的概念和方法”才是BI成功的关键点。

　　所以，BI如此，数据化运营也是如此，技术本身不是数据化运营成功的关键，那些一系列可量化指标、为实现这些指标的关键因素分析、以及如何实现这些关键因素等等，才是数据化运营的成功之路。

　　不妨先问一个问题，我们在做什么?我们都知道我们从事的是与O2O相关的企业，那么换一个问法就是：O2O企业的是使命是什么? 我个人认为O2O企业的使命就是：利用线上线下快速互动的能力，在适当的时间、适当的地点、将适当的商品(含服务)以适当的数量和适当的价格提供给适当的使用者，进而获得适当的利润用以回报社会(股东、员工、客户... ...)。这句对O2O企业使命的描述，我个人认为已经涵盖了我们目前现有系统，时间、地点、商品、数量、价格、使用者、利润等等…这些不正是我们业务系统(生产系统、销售系统、结算系统等)里所记录的数据项吗? 目前，我们讨论O2O，一直限于“如何利用线上线下快速互动的能力”，变成了全民在讨论用什么技术手段(数字串、二维码、NFC、智能手机)实现线上线下能力，如果我们的O2O数据化运营限于用什么技术手段，那就彻底把O2O产品设计中用什么技术手段实现的活给揽过来了。

　　所以数据化运营本质就是要找到并做好这7个“适当点”。这7个“适当”说起来很容易，但是要真的做好却不容易，要同时做好这7个“适当的”更难，这个就要牵扯到该运营的产品或业务的战略问题了。看着这些“适当的”，让我想起另外一句话就是：“没有最好的，只有最合适的!只有合适的才是最好的!”，的确是只要合适了，就找到了属于我们组织的，属于需要该产品的蓝海。我们把话题拉会战略上来，大家都知道导致战争胜利得因素是：天时、地利、人和;天时和地利是外在因素，人和是内在因素，制定正确的战略就是根据天时、地利、人和，创造一种独特、有利的定位。所以我们今天讲O2O的数据化运营，运营什么?运营业务、运营产品、运营服务，所以这些业务、产品、服务要符合运营战略

　　O2O商城数据运营，数据营销，在大数据时代没有数据的支持很难做好一个企业的营销以及运营。