App商城系统最该关心哪些数据指标

        App商城系统赚到钱也都是有过程的，运营过程中都应该一步一步过来，着重关心下面几个数据：

        1. 真实用户数
        虽然说用户不代表什么，但是获取用户是推广的第一步。
        统计用户数，要注意的是，因为下载量、安装量这些数据都比较虚，不能真实反映用户是否已经被获取。所以大家都要看激活，这才是真正获取到了新的用户。另一个非常重要的数据，就是分渠道统计的激活量，这样可以知道哪个渠道是最有效果的。
 
        2. 每周、每月活跃度
        要通过应用本身内涵、体验良好的新手教程、有噱头的设计、热门的东西靠拢来吸引那些“偶然误闯” 的用户，并及时记录用户转化率、新手引导过程流失情况，而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。
 
        3. 日留存率、周留存率
        有活跃度后你要考虑你的用户粘性，这时要以保住老客户优先，因为成本低很多。
        1）先统计，日留存率、周留存率（有些应用是不需要每日启动的）、月留存率等
        2）然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。
 
        4. 盈利：收入—成本
        关于收入，大家最耳熟能详的指标就是ARPU(平均每用户收入)值 。利润最简化的计算公式是：利润=收入-成本。收入如何计算?ARPU是一个和时间段相关的指标(通常讲的最多是每月的ARPU值)，还不能完全和CAC（用户获取成本）对应，所以我们还要多看一 个指标：LTV(生命周期价值)。用户的生命周期是指一个用户从第一次启动应用，到最后一次启动应用之间的周期。LTV就是某个用户在生命周期内为该应用创造的收入总计，可以看成是一个长期累计的ARPU值。每个用户平均的LTV= 每月ARPU* 用户按月计的平均生命周期。LTV– CAC的差值，就可以视为该应用从每个用户身上获取的利润。
 
        5. 后续传播指数
        后续传播的一个典型媒介就是社交网络，如果产品自身足够好，有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户，应用运营会形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道，不断扩大自己的用户群体。
        以K因子(K-factor)为衡量指标，K= (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)。假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，平均转化率为10%的话，K=20*10%=2。当K>1时，用户群就会象滚雪球一样增大；K<1的话，那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。
 
        最后，App商城系统一定要记住，如果只看推广，不重视运营中的其它几个层次，任由用户自生自灭，那么应用的前景必定是暗淡的，所以不同阶段应该关心好每个阶段的数据。