友数新零售小编了解到：两年前的2016年10月16日，马云，杭州，云栖大会，公布了“五新”。其中，新零售，三个简单的字，从此，改变了一个国家20万亿的消费零售生意。这个数字，约占中国全年GDP总量的1/4(2017年中国全年GDP总量为82.71亿元)。

新零售，三个字，一个词，效能太大。纵观全球商业史，也罕见一个简单通俗易懂的名词概念，会带动一个社会和多个产业达成一个时代性的共识：

新零售之前，中国社会消费的现状，存在鲜明的二元割裂现象。就像中国零售业的现状，长期在二元割裂，彼此互不干扰的情况，延续了几十年一样。

中国是全球社会结构最特别的国家，按照总人口和国土面积去看，中国是全球人口分散居住最为典型的国家。俄罗斯、加拿大国土面积比中国大，但是人口少，且集中居住。印度人口接近中国，然而国土面积小于中国三倍，且社会商业基础设施还不够完善。

这种国家层面的现状，让传统零售业和电商，在中国终究还是一个城市产物。而中国的城市，有那么多。因此，中国以大卖场为代表的零售业，长期以来都将开店抢地盘，不断扩大规模作为主要竞争手段，极大的透支了中国零售从业者与时代同进步的智慧和精力。

中国传统零售业，与中国电商，彼此也在一个长期的二元割裂环境里，互不干扰。或者说，一直也互相看不起。

其实，传统零售业一直坚守到2016年，才被互联网打破原来的行业壁垒，本身也是一种奇迹。这里面的原因，既有家庭生活需求的实物交易，本身存在流通链、服务链、商业链的复杂;还有就是互联网对家庭生活快消品的改造手段，在大数据、数字化没有得到成熟确认之前，其实一直也没有很好的策略方法。

传统商超新零售系统应该怎样做?

新零售浪潮之下，从传统商业拥抱互联网的一厢情愿到彼此相互吸引似乎只在转瞬之间。互联网巨头为传统商业带来了分享互联网流量资源的机会，因此，线上订单占比一度成为新零售改造效果的标尺。但是新零售与纯电商的一大区别是同时拥有线上和线下两个消费场景，随着年轻人成为中国消费主力，传统零售业在巩固原有客户群的同时，如何吸引被互联网浸润的年轻人被重视起来。那么，新零售系统如何重构“人、货、场”，吸引年轻人到店呢?

从消费者出发，线上线下一体化

据统计，一家商超的销售额，通常有超过50%是会员完成的，而会员的注册、召回是传统零售的一大痛点。通过产品化思路让用户注册会员，对会员属性和消费数据进行分析，零售系统实现商品促销信息的精准触达并形成有效转化，是新零售时代商超最关心的问题。会员的线上线下一体化零售软件运营，更是让用户数据饱满，形成闭环的关键所在。这意味着线下零售和线上零售的高度融合，商品在新零售中发挥着更大的价值，而新零售的商品更多在于强大的卖点特色、线上线下同步销售的能力，这些正是新零售企业需要重点关注的地方。

从商品出发，零售系统用大数据满足用户需求升级

在新零售行业，看得到的变化是新门店、电商化、无人支付，而背后的是大数据、人工智能、物联网。在赋能新零售系统的种种新技术中，大数据尤为关键。用户在新零售系统中进行交易，其必会沉淀一些交易数据、互动数据等，这些对于企业进行社群管理、粉丝维护等都是至关重要的，也是目前新零售推行中的重点难点，数据在很大程度上已经成为了新零售运作的核心之一，也是“一大难关”。数据通的实现需要多方面的共同推进，其不仅依赖于系统内数据中心、会员数据管理等技术模块的落地实现，更加依赖于线下实体店的场景对接、活动核销对接和用户数据同步等。这也是新零售运作的“情报站”，海量的数据汇总是新零售发展的巨大推动力之一，也是新零售快速推进的资讯汇聚地，值得新零售企业重点投入。

从场景出发，解决到店消费黑洞

年轻人并不是不逛超市，商品不符合年轻化诉求、排队结账的长时间等待、出示实体会员证或报手机号的琐碎、或者是不满意的购物环境，才是将年轻人驱离传统商超的罪魁祸首。比如盒马鲜生这一类新零售业态，零售系统基本摸索出了这样一条路：线下购物体验—产生信任—安装APP—线上下单—店面快速送货+未来中心仓配货—大数据C2B管理。不管是新零售还是旧零售，客户数量、频次、客单价、流程效率、营收增长率等指标，都是最关键的指标。其中线下流量转到线上，零售系统是需要新技术来具体实施的。最后在供应链零售软件和ERP端打通线上线下，利用大数据实现C2B模式。

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