天猫大众评审解决山寨产品方案

2015-10-08|HiShop|阅读量:
导读:天猫最近在退出大众评审打算与数据结合来解决目前山寨商品的问题,下面我们就具体来看看天猫大众评审解决山寨产品的方案。...
天猫大众评审解决山寨产品方案

  天猫最近在退出大众评审打算与数据结合来解决目前山寨商品的问题,下面我们就具体来看看天猫大众评审解决山寨产品的方案。

  大数据提高识别山寨效率

  据了解,此次天猫商城利用“大数据+大众评审”打击山寨商品的机制,目前已经开始运转、发挥作用。阿里巴巴集团相关负责人向法治周末记者介绍了这套机制的整个流程。

  首先,天猫商城会利用大数据对品牌库做日常的对接和扫描,通过对商标(商品)做文字、图像等方面的比对,筛选出具有一定混淆度的商标(商品),这些被筛选出来的数据将组成“山寨预警模型”。

  “此次山寨商品的识别和管控,是由阿里巴巴集团品控部门,通过对平台商品质量的日常大数据进行监控分析挖掘出的。”阿里巴巴集团相关负责人,天猫商城拥有自己的品牌库,会和国家品牌库进行对接、校验,将天猫商城中的所有品牌与知名品牌进行近似比对,通过平台大数据挖掘多个维度(如消费者评价等)的信息,产生预警数据。

  在经过大数据筛选后,这些涉嫌山寨的商标(商品)会被提交到淘宝大众评审员参与判断,每个商标(商品)需要至少推送给800至1000名大众评审员参与判断。

  这些大众评审员的任务是:通过观察商标(商品)的外观、形状等方面,对“是否会产生混淆”这个问题作出“是”或“否”的选择。如果超过一定比例的评审员认为该商标(商品)对其产生了混淆,天猫即会启动一系列治理机制,比如该商标所属的旗舰店不再续签、相关商品删除等处理,未来还会考虑通过限制贷款、限制活动等手段对山寨商品作不同程度的处理。

  “目前已超过23万人参与了评审,处理了两百多个山寨品牌。”阿里巴巴集团相关负责人表示。

  电商行业分析师冯林,目前各大电子商务平台都非常重视对山寨商品的打击:“大型电子商务平台销售或者出现山寨商品,会影响消费者对其信赖以及自身声誉,认为平台至少在供应商把控环节上标准较低,进而产生对平台销售的所有商品的不信任情绪。”

  对于阿里巴巴集团此次的做法,北京华讯律师事务所主任张韬律师认为,在电子商务平台中的海量商品中,如何识别、评判涉嫌违法违规的山寨商品,一直以来都是难题,如果仅仅采用人工的方式,工作量太大、成本太高,也根本完成不了。

  “但如果利用大数据的方式,将某些涉嫌违法违规的商品所具有的特定属性或参数都放入电脑系统里、让电脑去筛选,就能极大地提高效率,降低成本。”张韬说,“这也有利于电商平台进一步保护消费者的合法权益。”

  “众评”能形成客观公众认知

  在天猫商城此次推出的打击山寨商品组合拳中,最引人关注的亮点,无疑是“大众评审”的引入。

  事实上,早在2012年年底,同属于阿里巴巴旗下的电子商务平台淘宝网便上线了“淘宝判定中心”,让用户作为大众评审员通过完成“判定任务”的方式,参与到卖家违规行为、平台交易纠纷等问题的解决中。

  这些大众评审员通过公开招募组成,采取自愿报名+资质审查模式,由买家和卖家共同组成,符合一定条件便可申请。

  从《淘宝网大众评审公约(试行)》中可以看到,无论是买家还是卖家,都需要符合会员注册时间满一年、芝麻信用分大于等于600分的要求。

  除此以外,买家还须同时满足会员等级大于等于VIP2、信用等级大于等于“三心”、近90天要求淘宝介入的交易笔数小于等于三笔的要求;卖家须同时符合信用等级大于等于一钻、近30天纠纷退款率低于行业平均值、申请成为评审员的当个自然年内无违反《淘宝规则》严重违规(含出售假冒商品)相关规定被扣分的条件。

  在淘宝判定中心的网站上,目前累计参与判定人数已经超过84万,而大众评审员成功处理的任务数量,也已经超过163万。

  有观点认为,此次天猫商城的做法,可以看作淘宝网成功经验的推广。

  西南政法大学知识产权研究中心副主任邓宏光教授认为,相对于其他方式而言,大众评审更能抽象调查出,相关公众是否会对山寨商品形成混淆、误认的情况。

  冯林分析称,天猫此次引入“大众评审”的做法,在降低自身人力成本的同时,也增加了用户与买卖场景之间的互动。

  “在引入大众评审员大量的带有主观色彩的判断后,能够形成一种公众的普遍认知,进而就成为了一种客观的评判依据。”冯林说。

  “这种大众评审的方式,有点类似国外的陪审团,让公众在事实认定部分参与进来,群策群力。现在有很多大众参与的项目,比如‘众筹’‘众包’,对于这种大众评审的方式,也可以起个名字叫‘众评’。”张韬说,“这种做法也能释放电商平台所承受的一些压力。”

  张韬表示,对于山寨产品是否构成近似、产生混淆,公众是最有发言权的,“原本这是由平台工作人员来审核的,但是这种方法的代表性不强,一个人认为存在近似、混淆的问题,与十个人认为有这样的问题,意义是完全不同的”。

  张韬还提到,大众评审员的代表性问题,也值得重视,“对于不同的问题,不同人群的看法可能会有所偏差,因而是否可以考虑对大众评审员进行分类,对于不同的问题让身份更加合适的大众评审员来评判。比如对于专利侵权的问题,普通公众可能无法发挥更大的作用,就需要专业人士来进行判断”。

  天猫大众评审与数据进行结合解决现在淘宝天猫最难的问题山寨产品,希望这样的一个功能能够真正有效的改进山寨假货事件。

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