数据分析的数据来源于哪些地方

　　很多人会想到要做数据的分析和挖掘，但是却不知道如何下手，这些数据来源于哪些地方呢？该从哪些下手去保留这些重要的数据，企业的主句主要来源于哪里？相信这是很多人想知道和了解的。我认为企业数据主要是两大方面：

　　一方面是交易数据：在过去的的企业信息系统中都会沉淀，用于战略决策、执行纠偏。

　　第二方面是交流数据，主要来自于企业外部，是产业链数据，用于资源分析与整合、精准营销

　　数据采集方式：

　　1.物联网、机器配备连续测量和报告运行情况的装置。传感器采集的数据，这些机器传感数据属于大数据的范围

　　2.计算机产生的数据，包含网络和使用者行动的信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识

　　3.使用者自身产生的数据/信息。通过邮件、短信、微博等产生的文本信息

　　4.至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散，数量巨大，很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息

　　5.沉淀在SNS、微博、视频网站、电子商务网站

　　6.移动设备、终端中的商品、个人位置

　　7.联通、移动、电信等通信和互联网运营商

　　从现状来看，我们看到面对这些企业内部数据，企业对于这些数据的尝试应用，仅仅是起步阶段，还没有完全发挥它的价值，一方面企业基础数据做得并不规范，另一方面对于能够使企业内部数据价值呈现的产品方案还不是很成熟。 那么，企业内部数据应该如何发展才能够发挥其价值?

　　首先，以基础数据为切入点

　　目前来看，企业内部数据处理，首先要从基础数据做起。目前来看，国内许多的数据无法价值呈现，很大一部分原因就是基础数据不准确，导致结果有差异，对于企业管理人来说，首先要把基础的数据做好，从类型、格式以及相关的存储等进行梳理，虽然工作量巨大，但如果没有好的基础处理，显然很难发挥数据的价值。

　　然后，选择主流高性能的产品解决方案

　　目前来看，现在服务商推出的产品解决方案，虽然还没有形成一个完整的统一解决方案，但企业管理人可以选择要呈现的价值点比如针对财务的数据报表，针对基础数据的数据仓库都可以选择最合适的产品解决方案，关键要找准一个点进行切入，然后通过不断的完善，从而发挥出价值。

　　归结来看，大数据的价值还得从企业内部数据中找，(但并不代表外部数据不重要，而是现有的条件还不具备做外部数据的挖掘)关键是要找到方法和技巧，而当务之急，我认为企业管理人应该先理清思路，站在高端角度来看待数据的价值，只能有了统一的思路才能够把让数据成为黄金成为现实。